
【计】 result normalization
as a result; when all is said; consequence; fruit; product; outcome; sequel
kill
【计】 result
【医】 result
【经】 effect; findings; outstandings stock; product; result
【计】 normalize; normalizing; standardization
【医】 standardization
结果规格化(Result Normalization)是数据处理中常用的技术术语,在汉英词典中通常对应"result normalization"或"standardization"。该概念在不同领域具有特定内涵:
数学与统计学定义 指通过线性变换将数据映射到特定区间(如或[-1,1]),消除量纲差异。常用方法包括最小-最大标准化:
$$ x' = frac{x - x{min}}{x{max} - x_{min}} $$ 该公式被收录于《牛津计算机科学词典》第三版。
数据库领域应用 在关系型数据库中,规格化指通过范式理论(如Boyce-Codd范式)消除数据冗余,该标准由IBM研究员E.F.Codd在1970年提出,详见《ACM数据库系统论文集》。
机器学习预处理 TensorFlow官方文档指出,输入数据规格化可加速神经网络收敛,建议采用z-score标准化:
$$ z = frac{x - mu}{sigma} $$ 其中μ为均值,σ为标准差。
跨语言对比 《现代汉英综合大词典》将"规格化"译为"standardization",特指按照既定标准调整输出结果,与"normalization"在语义上存在细微差异,后者更强调分布形态的调整。
“结果规格化”这一表述在不同领域有不同解释,以下是基于当前语境的详细分析:
在浮点数加减运算中,结果规格化指调整运算后的尾数,使其满足特定精度要求的过程。具体包括:
01.XXXX
或10.XXXX
时,表示溢出,需右移(右规);若未溢出但未满足范围,则左移(左规)。在研究生成绩评定中,规格化指通过数学调整使不同课程成绩具有可比性:
需结合具体场景理解该词。技术场景侧重数值精度优化,教育领域侧重数据标准化处理。
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