遍历二叉树英文解释翻译、遍历二叉树的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 traversing binary tree

all previous; calendar; experience; go through; one by one

【计】 binary tree

遍历二叉树（Binary Tree Traversal）的汉英词典解释

在计算机科学与数据结构领域，遍历二叉树（Binary Tree Traversal）指按照特定规则依次访问二叉树中所有节点的过程，确保每个节点被访问且仅被访问一次。其核心目标是系统地处理或检索树形结构中存储的数据。

从汉英对照角度，遍历二叉树的常见方法包括：

前序遍历（Pre-order Traversal）：按照“根节点→左子树→右子树”的顺序访问。英文定义为：“Visit the root node first, then recursively traverse the left subtree, followed by the right subtree.”
中序遍历（In-order Traversal）：遵循“左子树→根节点→右子树”的顺序，常用于二叉搜索树的有序输出。英文术语为：“Traverse the left subtree, visit the root, then traverse the right subtree.”
后序遍历（Post-order Traversal）：以“左子树→右子树→根节点”的顺序处理节点，适用于释放树内存的场景。英文描述为：“Traverse left and right subtrees first, then visit the root.”

遍历可通过递归或迭代实现。例如，递归前序遍历的伪代码如下：

procedure PreOrder(node):
if node ≠ null:
visit(node)
PreOrder(node.left)
PreOrder(node.right)

时间复杂度为$O(n)$，空间复杂度取决于树的高度。

参考资料

遍历二叉树是指按照特定规则访问树中所有节点的过程，确保每个节点被访问且仅被访问一次。以下是常见的遍历方式及其特点：

前序遍历（根左右）
- 顺序：先访问根节点，再递归遍历左子树，最后遍历右子树。
- 应用：用于复制树结构或生成前缀表达式（如波兰表达式）。
- 示例：若二叉树为 A(B(D), C(E,F))，遍历结果为 A → B → D → C → E → F。
中序遍历（左根右）
- 顺序：先遍历左子树，再访问根节点，最后遍历右子树。
- 应用：二叉搜索树（BST）中可输出有序序列。
- 示例：上述树的中序结果为 D → B → A → E → C → F。
后序遍历（左右根）
- 顺序：先遍历左子树，再遍历右子树，最后访问根节点。
- 应用：常用于释放内存或生成后缀表达式（如逆波兰表达式）。
- 示例：上述树的后序结果为 D → B → E → F → C → A。

层次遍历

DFS vs BFS：DFS通过递归/栈实现，空间复杂度与树高相关；BFS通过队列实现，空间复杂度与最宽层节点数相关。
场景选择：
- 前序：需先处理根节点时（如目录结构展示）；
- 中序：BST排序或表达式解析；
- 后序：需先处理子节点时（如计算目录大小）；
- 层次：按层级分析（如查找最短路径）。

通过选择不同遍历方式，可高效解决树结构相关的各类问题。