加权值英文解释翻译、加权值的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 weighted value

分词翻译：

加权的英语翻译：

【计】 weighting
【经】 weighting

值的英语翻译：

cost; value; happen to; on duty
【医】 number; titer; titre; value

专业解析

在汉英词典视角下，“加权值”（Weighted Value）是一个数学、统计学及工程学中的核心概念，指在计算过程中赋予不同数据点以特定权重（Weight）后所得到的数值结果。其核心在于通过权重反映数据的重要性或影响力差异，最终结果并非简单平均，而是强调关键数据的作用。以下是详细解释：

一、术语定义与汉英对照

中文术语：加权值
英文直译：Weighted Value
相关术语：
- 权重（Weight）：表示数据重要性的系数（例如：0.2、1.5）。
- 加权平均（Weighted Average）：各数据乘权重后求和，再除以权重总和。
- 加权求和（Weighted Sum）：数据与权重乘积的总和（如：$sum_{i=1}^{n} (x_i times w_i)$）。

二、核心原理与应用场景

1. 数学定义

加权值通过调整权重分配，改变数据在计算中的贡献比例。例如：

公式：
$$

text{加权值} = sum_{i=1}^{n} (x_i times w_i)

$$

其中 $x_i$ 为数据点，$w_i$ 为对应权重。

2. 典型应用领域

学术评分：课程期末成绩中，期末考试占60%（权重0.6），平时作业占40%（权重0.4）。
金融分析：股票指数按市值加权（如标普500），大市值公司影响更大。
机器学习：特征加权（如TF-IDF算法）提升关键特征的决策权重。
工程计算：传感器数据根据可靠性分配权重，提高测量精度。

三、权威参考来源

《牛津数学词典》（Oxford Concise Dictionary of Mathematics）
定义权重为“反映变量相对重要性的乘数因子”，加权值用于处理非均匀分布数据。

来源：牛津大学出版社（Oxford Reference）
美国国家标准与技术研究院（NIST）
在《统计工程手册》中强调加权方法用于修正数据偏差，例如抽样调查中的人口权重调整。

来源：NIST官网（NIST Handbook）
IEEE 信号处理标准
在滤波算法中，加权值用于噪声抑制（如加权移动平均）。

来源：IEEE Xplore 数字图书馆（IEEE Standard）

四、常见误解辨析

≠ 简单平均值：
加权值强调权重差异（如投资组合中高风险资产权重更低），而算术平均假设所有数据同等重要。

权重非固定：
权重可动态调整（如时间序列分析中近期数据权重更高）。

五、实例说明

假设学生成绩计算：

期中考试：80分（权重30%）
期末考试：90分（权重70%）
加权值 = $(80 times 0.3) + (90 times 0.7) = 24 + 63 = 87$

此结果反映期末考试对总成绩的主导影响。

网络扩展解释

“加权值”是数学、统计学及数据分析中的常见概念，其核心在于通过“权重”体现不同数据的重要性差异。以下是详细解释：

一、基本定义

加权值指在计算平均值或其他统计量时，为不同数据赋予不同的权重（即重要性系数），最终结果由各数据与其权重共同决定。例如：

学生总评成绩中，期末考试占60%（权重0.6），平时作业占40%（权重0.4），则总评是两者的加权值。

二、与简单平均的区别

简单平均：所有数据权重相同，如$frac{x_1 + x_2 + dots + x_n}{n}$。
加权平均：数据权重不同，公式为：
$$text{加权平均值} = frac{w_1x_1 + w_2x_2 + dots + w_nx_n}{w_1 + w_2 + dots + w_n}$$
其中$w_i$为权重，$x_i$为数据值。

三、应用场景

教育评估：不同考试或作业的权重不同。
金融分析：股票指数（如标普500）按市值加权计算。
机器学习：特征加权以反映其对预测的影响程度。
调查统计：样本数据按人口比例调整权重。

四、核心意义

加权值通过调整权重，能更真实地反映数据背后的实际影响，避免“一刀切”的偏差。例如，在计算物价指数时，住房的权重通常高于娱乐消费，因其对居民生活影响更大。

如果需要具体计算示例或深入探讨某领域应用，可进一步说明场景。