加权系数英文解释翻译、加权系数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 weighting coefficient
【化】 weighing parameter

分词翻译：

加权的英语翻译：

【计】 weighting
【经】 weighting

系数的英语翻译：

coefficient; modulus; quotiety
【计】 coefficient
【化】 coefficient
【医】 coefficient; quotient
【经】 coefficient; parameter; quotient

专业解析

在汉英双语语境中，"加权系数"对应的英文术语为"weighting factor"或"weight coefficient"，指代不同变量在统计计算或决策分析中的重要性分配参数。根据《牛津英汉双解数学词典》，其核心定义可表述为：用于调整各组成要素相对权重的乘数因子，通过数值差异体现各要素在系统中的地位差异。

该概念在工程计算、经济模型和机器学习领域具有关键应用价值。以典型加权平均公式为例： $$ y = frac{sum_{i=1}^n w_i xi}{sum{i=1}^n w_i} $$ 其中$w_i$即为各观测值$x_i$对应的加权系数，反映不同数据源的可信度差异。

《IEEE标准术语手册》特别强调，在信号处理领域，加权系数常被设计为窗函数参数，用于抑制频谱泄露现象。而《统计学术语国家标准》则指出，在问卷分析中，加权系数可校正样本与总体的人口结构偏差。

需要注意的是，加权系数的赋值必须满足非负性要求，且通常需要经过归一化处理。专业文献推荐通过主成分分析或专家打分法确定系数取值，以确保权重分配的客观性。

网络扩展解释

加权系数是一个数学和统计学中常用的概念，主要用于调整不同因素在整体计算中的重要性或影响程度。以下是详细解释：

1. 基本定义加权系数（Weighting Factor）指在计算过程中赋予不同数据或变量的比例值，用于体现它们在整体中的相对重要性。例如：考试总成绩中，期末考试占60%、平时作业占40%，这里的60%和40%就是加权系数。

2. 核心作用通过调整加权系数可以：

强调关键因素（如金融风险评估中行业经验的权重更高）
弱化次要因素（如天气预报中历史数据的权重较低）
平衡不同量纲的数据（如将身高、体重等不同单位的数据标准化后加权）

3. 常见应用形式

线性组合：$$ y = w_1x_1 + w_2x_2 + cdots + w_nx_n $$ 其中$w_i$为各变量的加权系数
加权平均：$$ bar{x} = frac{sum_{i=1}^n w_i xi}{sum{i=1}^n w_i} $$ 常用于考虑不同数据重要性的平均值计算

4. 实际应用领域

金融投资：资产组合中不同资产的配置比例
机器学习：神经网络中神经元连接的权重参数
工程计算：结构设计中材料属性的重要性系数
学术评分：论文评审中各评分维度的占比设置

5. 设置原则

总和通常归一化为1（100%）
需基于领域知识或数据分析确定
可能动态调整（如时间序列分析中的指数衰减加权）

这个概念的灵活性使其成为数据处理、决策分析和模型构建中的重要工具，实际应用中需根据具体场景科学设置系数值。