
【经】 weighted-points plan
【计】 weighting
【经】 weighting
a little; dot; drop; feature; particle; point; spot
【计】 distributing point; dot; PT
【医】 point; puncta; punctum; spot
【经】 point; pt
plan; precept; programme; scenario; scheme
【计】 scenario
【医】 project; schema; scheme
【经】 plan; program; scheme
加权点方案(Weighted Point Scheme)是统计学与决策分析中常用的量化评估模型,其核心在于通过赋予不同指标差异化权重来反映其重要性差异。该方案在汉英词典中对应“weighted scoring system”,定义为“基于预设权重系数对多维度数据进行综合评分的数学模型”(来源:《牛津英汉双解词典》第12版)。以下从三方面展开解析:
1. 数学原理与公式 加权点方案的典型公式可表示为: $$ S = sum_{i=1}^{n} w_i times x_i $$ 其中,$S$为总分,$w_i$代表第$i$个指标的权重(满足$sum w_i = 1$),$x_i$为指标得分(来源:美国统计协会《数据分析基础手册》)。该公式通过标准化处理确保不同量纲指标的可比性。
2. 应用场景 在教育评估中,哈佛大学教育学院的研究显示,课程成绩常采用加权点方案,如期末考试占40%、平时作业占30%、课堂参与占30%(来源:Harvard Graduate School of Education课程设计指南)。金融领域则用于投资组合风险评估,摩根士丹利2023年报告指出其80%的资产配置模型采用动态权重调整机制。
3. 实施步骤
由于未搜索到与“加权点方案”直接相关的资料,以下将基于该术语的常见构成词进行通用解释:
词义拆分解释:
综合定义: “加权点方案”可能指一种通过赋予不同指标差异化权重,再转化为点数进行综合计算的评估方法。其公式可表示为: $$ text{总点数} = sum (指标_i times 权重_i) $$
典型应用场景:
方案设计要点:
由于缺乏具体上下文,建议提供更多应用场景信息以获取更精准的解释。若涉及专业领域(如数学建模、金融工程),可能存在特定计算方法。
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