交换熵英文解释翻译、交换熵的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 exchanged entropy; supplied entropy

分词翻译：

交换的英语翻译：

exchange; interchange; change for; commute; permutation; reciprocation
replacement
【计】 exchange; swap; swapping; switching; transput; X
【医】 chiasmapy; cross-over; crossing-over
【经】 interchange; swap

熵的英语翻译：

entropy
【计】 average information content; entropy
【化】 entropy
【医】 entropy

专业解析

交换熵 (Exchange Entropy) 的汉英词典角度解释

1. 术语构成与核心概念 (Term Composition & Core Concept)

中文 (Chinese): “交换熵”由“交换”和“熵”两个词构成。
- 交换 (Jiāohuàn): 意指互相给予、互换、交流。在物理/信息语境下，指系统之间或系统内部组分之间的相互作用、能量或信息的传递过程。
- 熵 (Shāng): 音译自英文“Entropy”，是热力学和信息论的核心概念。在热力学中，熵是系统无序度或混乱度的度量；在信息论中，熵是信息不确定性或平均信息量的度量。
- 组合意义: “交换熵”特指在交换过程（如能量交换、信息交换）中涉及或产生的熵的变化或特性。它关注交换行为本身对系统无序度或信息状态的影响。
英文 (English): “Exchange Entropy” 由 “Exchange” 和 “Entropy” 构成。
- Exchange: The act of giving one thing and receiving another in return; mutual transfer. In scientific contexts, it refers to the process of interaction, transfer of energy, matter, or information between systems or components.
- Entropy: A fundamental quantity in thermodynamics and information theory. Thermodynamically, it measures the degree of disorder or randomness in a system. Information-theoretically, it quantifies uncertainty or the average amount of information contained in a message.
- Combined Meaning: “Exchange Entropy” specifically denotes the entropy associated with, or resulting from, an exchange process (e.g., energy exchange, information exchange). It focuses on how the act of exchange influences the disorder or information state of the involved systems.

2. 物理意义阐释 (Physical Interpretation) 交换熵的核心在于理解交换过程如何影响系统的总熵或熵分布。

热力学视角 (Thermodynamic Perspective): 在能量交换过程中（如热量传递），根据热力学第二定律，孤立系统的总熵永不减少。当两个系统进行热交换时，熵会在系统间转移，同时可能因为不可逆性（如温差传热）而产生新的熵（熵产）。交换熵的概念有助于量化这种交换过程对系统整体无序度增加的贡献。例如，在非平衡态热力学中，分析能量流（如热流）与熵流（伴随能量流的熵传输）及熵产的关系时，交换熵是描述熵如何在系统边界流动的关键量。
信息论视角 (Information-Theoretic Perspective): 在信息交换或通信过程中，熵衡量信源的不确定性或信息量。当信息在发送方和接收方之间交换时，涉及的条件熵、互信息等概念与“交换”紧密相关。互信息量化了通过交换过程，一个随机变量提供关于另一个随机变量的信息量，可以看作是通过交换减少的不确定性（熵）。虽然“交换熵”在此语境下不如“互信息”常用，但它可以理解为在信息交互背景下，与信息传递和不确定性变化相关的熵的度量。

3. 应用与重要性 (Applications & Significance) 交换熵的概念在多个领域具有重要价值：

非平衡态统计物理 (Nonequilibrium Statistical Physics): 是分析开放系统能量流、物质流和熵流的基础，用于研究系统如何通过与环境交换能量/物质来维持或达到特定状态（如耗散结构）。
热力学优化 (Thermodynamic Optimization): 在工程领域（如热机、制冷机设计），最小化交换过程中的熵产是提高能量转换效率的关键。
复杂系统与网络动力学 (Complex Systems & Network Dynamics): 用于研究网络中节点间相互作用（信息、能量交换）如何影响整个系统的宏观熵或有序度。
信息处理与通信 (Information Processing & Communication): 理解信息交换过程中的不确定性变化和信道容量限制。

参考来源 (Reference Sources):

热力学基础概念：可参考经典热力学教材，如 热力学·统计物理（汪志诚著）或 Thermodynamics: An Engineering Approach (Çengel & Boles)。熵的概念由鲁道夫·克劳修斯 (Rudolf Clausius) 于1865年正式命名并引入科学领域。
非平衡态热力学中的熵流：相关理论可查阅 Non-Equilibrium Thermodynamics (S. R. de Groot, P. Mazur) 等专著。普里高津 (Ilya Prigogine) 在耗散结构理论中深入研究了开放系统的熵交换。
信息论基础：核心概念源自克劳德·香农 (Claude Shannon) 的奠基性论文 A Mathematical Theory of Communication (1948)，相关教材如 Elements of Information Theory (Cover & Thomas)。

网络扩展解释

“交换熵”并不是一个标准术语，但根据“熵”的基本概念和跨领域应用，可以尝试从以下几个角度进行推测性解释：

热力学中的可能性
在热力学中，熵（shāng）表示系统无序程度或热能的转化效率。若涉及“交换”，可能指两个系统在热量交换过程中，总熵的变化是否符合热力学第二定律（即孤立系统的熵永不减少）。
信息论中的引申
在信息论中，熵描述信息的不确定性。若涉及信息交换（如通信过程），可能指传输过程中信息熵的变化，例如发送端和接收端之间的信息量差异或损失。
社会科学的隐喻
熵常被社会科学借喻为系统的混乱程度。若讨论资源、能量或信息的交换行为（如经济交易、人际互动），可能指此类交换对系统整体有序性的影响。
统计物理中的扩展
在统计力学中，熵与微观状态数相关。若系统间存在粒子或能量的交换（如开放系统），可能通过熵变描述交换后系统的平衡状态。

注意：以上解释基于“熵”的通用定义推测，具体含义需结合上下文或专业文献。建议明确“交换熵”出现的领域（如具体学科、文献来源），以便提供更精准的解释。