交方差英文解释翻译、交方差的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【电】 crossvariance

associate with; bargain; deal; deliver; fall; friend; hand over; join; meet
mutual; relationship
【医】 venery

【化】 variance
【医】 variance

在汉英词典框架下，"交方差"对应的英文术语为Covariance，是统计学中用于描述两个随机变量联合变化趋势的核心指标。其定义为两个变量与各自期望值偏差乘积的期望值，数学表达式为：

text{Cov}(X,Y) = Eleft[(X - E[X])(Y - E[Y])right]

其中$E[X]$和$E[Y]$分别表示变量$X$和$Y$的数学期望（参考来源：清华大学统计学公开课讲义）。

与方差（Variance）的关系在于：方差是协方差的特例，即$text{Var}(X) = text{Cov}(X,X)$，仅描述单一变量的离散程度（参考来源：《数理统计导论》第二版，高等教育出版社）。

根据现有资料分析，“交方差”并非统计学或数学中的标准术语，可能存在表述误差。以下是相关概念的梳理和解释建议：

方差（Variance）
指数据集中各数值与其均值的偏离程度平方的平均值，用于衡量数据离散程度。计算公式为：
$$sigma = frac{1}{N}sum_{i=1}^N (x_i - mu)$$
其中$mu$为均值，$N$为数据量。例如，在金融领域用方差评估股票波动风险，制造业中检测产品一致性。
可能混淆的术语建议
- 协方差（Covariance）：衡量两个变量的线性相关性，计算公式为：
  $$text{Cov}(X,Y) = frac{1}{N}sum_{i=1}^N (x_i - mu_X)(y_i - mu_Y)$$
  若您的问题涉及两个变量的联合波动分析，可能实际需要协方差。
- 交叉验证（Cross-Validation）：机器学习中评估模型性能的方法，与“方差”无直接关联。
补充说明
中“方差”的拼音和结构解析显示，“方”指方法或方向，“差”为差异，组合后强调通过平方处理差异的统计方法。

若您有具体应用场景或需要进一步解释其他术语（如协方差），请补充说明以便提供更精准的解答。