
【计】 mapping algorithm; transformational algorithm
变换算法(Transformation Algorithm)是指通过特定数学规则或逻辑步骤,将输入数据转换为具有不同结构、形式或性质的输出结果的计算方法。在计算机科学与工程领域,其核心是通过可重复的操作实现数据重构、优化或特征提取。
从汉英词典角度解析,"变换算法"对应英文术语为Transformation Algorithm,其定义为:
"A systematic procedure that applies mathematical operations to convert an input dataset into a modified representation while preserving essential information."
(来源:《IEEE Computational Intelligence Society术语标准》)
关键特征包括:
典型变换算法可表示为:
$$ Y = T(X) $$
其中$X$为输入向量,$T$为变换函数矩阵。以二维离散傅里叶变换为例:
$$ F(u,v) = sum{x=0}^{M-1}sum{y=0}^{N-1} f(x,y)e^{-j2pi(frac{ux}{M}+frac{vy}{N})} $$
(公式来源:《数字信号处理》第4版,John G. Proakis著)
(行业应用数据引自ACM Computing Surveys近三年收录论文)
注:本文引用的学术资源可通过高校图书馆数据库或IEEE Xplore数字库获取完整文献。
“变换算法”是一个在计算机科学、数学和工程领域广泛使用的术语,通常指通过特定的规则或步骤将输入数据、信号、结构等从一种形式转换为另一种形式的方法。以下是详细解释:
变换算法的核心目的是改变数据的表示形式,以满足特定需求。例如:
数学变换算法
工程应用算法
加密变换算法
傅里叶变换的公式为: $$ F(omega) = int_{-infty}^{infty} f(t) e^{-iomega t} dt $$ 它将时域信号$f(t)$转换为频域表示$F(omega)$,便于分析频率成分。
变换算法的核心是通过规则化的步骤实现数据形式的转换,服务于分析、优化、安全等目标。其设计需兼顾效率(如时间复杂度)和效果(如信息保留度)。在不同领域中,具体实现方式差异较大,但底层逻辑均围绕“形式转换”展开。
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