
【计】 interrelational
【计】 cross correlation
attach; fasten; tie; corollary; series; system; department; feel anxious
relate to
【计】 Coset
【医】 series; system; systema
【经】 ratio control
"互相关系"是汉语中描述事物间双向作用的核心概念,在汉英词典中通常译为"interrelation"或"mutual relation"。《现代汉语词典》(第7版)将其定义为"两个或多个事物之间的相互作用和依存状态"。这一术语强调元素之间的动态平衡,常见于哲学、社会学和系统工程领域。
在语言学层面,《牛津英语词典》指出interrelation包含reciprocity(互惠性)和interdependence(相互依赖性)双重维度,与汉语的"相生相克"哲学观存在深层对应。清华大学跨文化研究院的实证研究表明,该概念在组织行为学中表现为群体成员的能力互补机制。
最新研究进展体现在复杂系统理论中,如圣塔菲研究所提出的"动态互系模型",通过公式$Delta R_{ij} = alpha cdot frac{dS_i}{dt} cdot frac{dS_j}{dt}$量化相互关系强度,其中$alpha$为耦合系数,$S$表示系统状态变量。这种数学表达为传统概念注入了现代科学内涵。
“互相关系”在不同学科中有不同含义,但核心均指两个变量或信号之间的关联性度量。以下是主要解释方向:
在信号处理领域,互相关(Cross-Correlation)用于衡量两个信号在不同时间偏移(lag)下的相似性。其数学定义为: $$ (f star g)(tau) = int_{-infty}^{infty} f^*(t) g(t + tau) dt $$ 其中:
应用场景:雷达测距(通过回声延迟确定目标距离)、语音识别(匹配声波模式)等。
在统计学中,互相关系数(Cross-Correlation Coefficient)用于量化两个时间序列在不同滞后期的线性相关性。公式为: $$ rho_{XY}(tau) = frac{text{Cov}(Xt, Y{t+tau})}{sigma_X sigma_Y} $$
特点:
“互相关系”本质是研究两个对象在特定条件下的关联程度,具体定义需结合学科背景。其核心价值在于揭示变量间的动态依赖关系或信号的相似性特征。
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