宏观经济计量模型英文解释翻译、宏观经济计量模型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 macroeconometric model

分词翻译：

宏观经济的英语翻译：

【经】 macroeconomy

计量的英语翻译：

computation; measure
【经】 gauging; measure

模型的英语翻译：

former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern

专业解析

宏观经济计量模型（Macroeconometric Model）是指运用计量经济学方法构建的、用于定量分析整体经济运行规律的数学模型。它通过数学方程系统描述宏观经济变量（如GDP、通货膨胀率、失业率等）之间的动态关系，是宏观经济政策制定和经济预测的重要工具。

一、汉语定义解析

宏观经济（Macroeconomic）
指研究整个经济系统的总量指标，包括国民收入、总需求、货币供应等，区别于微观经济（个体经济单位行为）。

计量（Econometric）
强调运用统计学方法对经济理论进行实证检验，通过历史数据估计变量间的定量关系。

模型（Model）
指由联立方程构成的数学系统，通常包含随机扰动项以反映现实不确定性。

二、英语术语对应

英文全称：Macroeconometric Model
核心术语解析：
- Macro-（宏观）：源自希腊语"makros"（大规模）
- Econometric（计量经济）：由"economics"（经济）和"metric"（度量）合成
- Model（模型）：拉丁语"modulus"（标准尺度）演变而来

三、模型构成要素

内生变量（Endogenous Variables）
模型内部决定的变量（如消费、投资），需通过方程求解得出。

外生变量（Exogenous Variables）
外部给定的输入参数（如政府支出、国际油价）。

随机误差项（Stochastic Error Term）
反映未观测因素影响的随机成分，满足经典假设$E(u_t)=0$。

四、典型应用场景

政策模拟
央行通过模型预测利率调整对通胀的影响（例：美联储FRB/US模型）。

经济预测
国际货币基金组织（IMF）的全球经济展望（WEO）依赖宏观计量模型。

学术研究
诺贝尔经济学奖得主克莱因（Lawrence Klein）的"克莱因-戈德伯格模型"为早期经典案例。

五、数学表达示例

基础凯恩斯主义模型可简化为： $$ begin{align} text{消费函数：} & Ct = alpha + beta Y{t-1} + u_t text{均衡条件：} & Y_t = C_t + I_t + G_t end{align} $$ 其中$C$为消费，$Y$为国民收入，$I$为投资，$G$为政府支出。

权威参考来源：

国际货币基金组织《宏观计量模型技术手册》

世界银行《发展政策分析中的计量模型》

Greene, W. H. Econometric Analysis（第8版）, Pearson, 第32章
注：因平台限制无法提供直接链接，建议通过学术数据库检索上述文献

网络扩展解释

宏观经济计量模型是经济学中用于研究宏观经济运行的重要工具，其核心是通过联立方程系统描述国民经济各环节的相互关系。以下是详细解释：

1.定义与基本构成

宏观经济计量模型基于经济理论，利用多个联立方程模拟国民经济的整体运行，涵盖生产、消费、投资、进出口、货币供求等关键领域。它综合了需求、分配、市场均衡等微观经济模块，并常加入金融政策等宏观变量。

2.历史发展

起源：20世纪30年代由荷兰经济学家丁伯根首创，用于分析商业周期；美国经济学家克莱茵进一步发展，建立了经典模型如“克莱茵-戈德伯格模型”。
中国应用：20世纪80年代引入，逐渐用于政策模拟和预测。

3.分类与规模

按时间跨度：分为年度模型（短期预测）、中长期模型（政策评价）。
按方程数量：小型（<10个方程）、中型（10-100个）、大型（>100个）。
按经济体制：发达市场经济模型侧重财政/货币政策分析，发展中国家模型关注增长与结构问题。

4.核心应用领域

经济预测：预测GDP、就业等关键指标，尤其在短期预测中广泛应用。
政策评估：模拟财政、货币政策效果，辅助政府决策。
结构分析：揭示宏观经济变量间因果关系，如投资对增长的影响。

5.与其他模型的区别

与投入产出模型：前者侧重行为关系，后者关注部门间技术联系。
与最优化模型：计量模型以历史数据为基础，最优化模型强调目标约束下的最优解。

6.特点与挑战

优势：灵活性强，能结合经济理论和实证数据。
局限：依赖数据质量，长期预测准确性受经济结构变化影响较大。

如需更完整的模型方程示例或具体案例分析，可参考来源网页（如、3、7）的详细论述。