
【经】 mean-per-unit estimation
estimate; account; appraise; compute; figure; gauge; reckon
【化】 estimation
【经】 assess; assessment; computation; estimate; estimate price; estimates
gauge; reckon; reckoning; take the gauge of
each; every; often; per
【经】 per
a unit; letter
【计】 AV; average value; AVG; mean value
【经】 average value; mean; mean value
在汉英词典语境下,"估计每件平均值"(Estimated Mean Value per Item)指通过抽样或概率统计方法,对一组物品中单个个体的平均数值进行的推断性计算。其核心含义包含三层:
估计(Estimate)
指基于有限样本数据,运用统计方法(如点估计、区间估计)推算总体参数的过程,具有概率性而非确定性。例如通过抽样检验估算整批产品的平均重量 。
每件(Per Item)
强调以单个物品为计算单位,区别于总量或整体平均值。例如计算集装箱内每件货物的平均成本 。
平均值(Mean Value)
统计学中的集中趋势度量,计算公式为:
$$ bar{x} = frac{sum_{i=1}^{n} x_i}{n} $$
其中 $x_i$ 为单件观测值,$n$ 为样本量 。
定义"Estimate"为"基于不完整数据的近似计算",强调其推断性质。来源:www.oed.com
明确"Mean"是"算术平均数",需通过样本观测值计算得出。来源:www.merriam-webster.com
规范平均值计算流程及估计方法的应用场景。来源:www.iso.org/standard/40145.html
该术语的严谨性依赖于统计方法的正确应用,实际使用中需明确置信区间(如95%置信水平)以提升结果可靠性 。
“估计每件平均值”是一个统计学中的概念,通常指通过抽样或部分数据,对某一群体中每个个体的平均数值进行推测。以下是详细解释:
若需具体计算案例或更深入的统计方法(如无偏估计、区间估计),可提供更多背景信息进一步说明。
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