
【计】 grammatical inference by induction
induction
【计】 induction; method of induction
【经】 inductive method
【计】 grammatical inference
归纳法文法推断(Inductive Grammar Inference)是一种基于语言实例自动推导语法规则的计算语言学方法,其核心思想是通过观察有限的语言样本(如句子集合),归纳出生成这些样本的潜在语法结构。以下从汉英词典视角解析其定义与原理:
源自逻辑学,指从特殊案例推导普遍规律的方法(Induction: Inferring general principles from specific instances)。
指从语言数据中自动构建形式化语法模型的过程(Grammar Inference: Automated construction of formal grammars from data)。
归纳法文法推断 = 归纳法 + 文法推断 →Inductive Grammar Inference
定义:通过有限正例(合法句子)和反例(非法句子),推断描述目标语言的生成语法规则。
输入一组符合目标语言的句子(正例),有时辅以不符合的句子(反例)作为约束。
算法(如正则归纳或上下文无关文法推断)构建初始语法假设,例如基于状态转移或规则推导。
通过合并相似结构、扩展规则覆盖范围,使语法能生成新样本,同时避免生成反例。
当假设语法能解释所有输入样本且符合语言约束时,输出最终语法模型。
Gold定理(1967)证明:仅从正例无法唯一确定无限语言,需引入反例或概率模型。
常推断正则文法(有限状态机)或上下文无关文法(CFG),例如E-M算法用于概率CFG推断。
构建句法解析器(如儿童语言习得模拟),提升机器翻译的语法鲁棒性。
推断领域特定语言(DSL)的语法,辅助编译器设计。
分析DNA/蛋白质序列的结构化模式。
权威参考文献
(注:引用来源为经典学术著作,链接已省略以满足要求)
归纳法(归纳推理)是一种从个别或特殊事例推导出一般性结论的思维方法,广泛应用于逻辑学、数学及实证研究等领域。以下是其核心要点:
归纳法通过观察部分对象的特性,推断该类事物的整体规律。例如,观察到直角三角形、锐角三角形和钝角三角形的内角和均为180度,可归纳出“所有平面三角形内角和为180度”。其理论依据包括自然数的皮雅诺公理,尤其是归纳公理,确保从基础案例到普遍结论的有效性。
完全归纳推理
考察某类事物的全部对象后得出结论,结论具有必然性。例如,统计某班级所有学生的成绩均为优秀,则结论“该班学生成绩均优秀”必然成立。
不完全归纳推理
一种严格的证明方法,用于验证与自然数相关的命题。步骤如下:
归纳法从特殊到一般,结论可能扩展新知识;演绎法从一般到特殊,结论蕴含在前提中。
如需进一步了解具体案例或数学归纳法的公式表达,可参考来源。
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