规格化例程英文解释翻译、规格化例程的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 normalization routine

【计】 normalize; normalizing; standardization
【医】 standardization

【计】 routine

在计算机科学与软件工程领域，"规格化例程"（Normalization Routine）指通过特定算法将数据转换为标准格式或范围的可重复调用程序单元。其核心目标是消除数据冗余、确保一致性并优化处理效率。以下是详细解析：

中文：规格化例程
英文：Normalization Routine
功能：
1. 数据标准化：将不同量纲或范围的数据映射到统一区间（如或 [-1,1]），例如机器学习中的特征缩放（Feature Scaling）。
2. 结构规范化：重组数据库以减少冗余（如数据库的范式化设计）。
3. 格式统一：转换文本/日期等数据至标准格式（如 ISO 8601 日期格式）。

数值计算
- 例：在神经网络训练前，对输入数据执行 Min-Max 标准化：
  $$x{text{norm}} = frac{x - x{min}}{x{max} - x{min}}$$
  
  此操作可加速模型收敛并提高精度。
数据库管理
- 通过分解表结构满足第三范式（3NF），消除传递依赖，确保数据完整性。
文本处理
- 统一字符编码（如 UTF-8）、大小写转换（如全小写化）及去除特殊符号。

数据库规范化理论
Codd, E.F. 提出关系数据库范式化原则，详见 ACM 论文 Further Normalization of the Data Base Relational Model（1971）。

通过上述分析可见，"规格化例程"是实现数据一致性与系统可靠性的底层核心组件，其设计需紧密结合具体领域需求。

“规格化例程”（Normalization Routine）是计算机领域的一个术语，结合“规格化”和“例程”两个概念，其含义可从以下两方面解释：

规格化（Normalization）：
指通过特定规则将数据或结构转化为标准形式的过程，常见于数据库设计。例如，数据库规格化会通过分解表、消除冗余数据，使数据结构符合第一范式（1NF）、第二范式（2NF）等，以提高数据的一致性和存储效率。
例程（Routine）：
指完成特定任务的程序代码模块，通常以函数、API或服务的形式存在，可被重复调用。例如操作系统的API、动态链接库（DLL）中的函数等。

因此，“规格化例程”可理解为：实现数据或结构标准化处理的程序模块，其功能是将输入数据按既定规则转换为规范形式。

如需更具体的编程实现或技术细节，可结合具体领域（如数据库、数值计算）进一步探讨。