規格化例程英文解釋翻譯、規格化例程的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 normalization routine

分詞翻譯：

規格化的英語翻譯：

【計】 normalize; normalizing; standardization
【醫】 standardization

例程的英語翻譯：

【計】 routine

專業解析

在計算機科學與軟件工程領域，"規格化例程"（Normalization Routine）指通過特定算法将數據轉換為标準格式或範圍的可重複調用程式單元。其核心目标是消除數據冗餘、确保一緻性并優化處理效率。以下是詳細解析：

一、術語定義與功能

• 中文：規格化例程
• 英文：Normalization Routine
• 功能：
  1. 數據标準化：将不同量綱或範圍的數據映射到統一區間（如或 [-1,1]），例如機器學習中的特征縮放（Feature Scaling）。
  2. 結構規範化：重組數據庫以減少冗餘（如數據庫的範式化設計）。
  3. 格式統一：轉換文本/日期等數據至标準格式（如 ISO 8601 日期格式）。

二、典型應用場景

1. 數值計算

   • 例：在神經網絡訓練前，對輸入數據執行 Min-Max 标準化：

     $$x{text{norm}} = frac{x - x{min}}{x{max} - x{min}}$$

     此操作可加速模型收斂并提高精度 。

2. 數據庫管理

   • 通過分解表結構滿足第三範式（3NF），消除傳遞依賴，确保數據完整性 。

3. 文本處理

   • 統一字符編碼（如 UTF-8）、大小寫轉換（如全小寫化）及去除特殊符號。

三、技術實現要點

• 算法選擇：依需求選用 Z-Score（均值方差法）、小數定标或向量歸一化。
• 編程實踐：常封裝為獨立函數/類，支持參數化（如自定義範圍）。
• 性能考量：大數據場景需結合分布式計算（如 Spark MLlib 的 StandardScaler）。

四、權威參考文獻

1. 數據庫規範化理論

   Codd, E.F. 提出關系數據庫範式化原則，詳見 ACM 論文 Further Normalization of the Data Base Relational Model（1971）。

2. 機器學習應用

   Scikit-learn 官方文檔闡述 MinMaxScaler 的實現邏輯與用例 。

3. 國際标準

   ISO/IEC 2382:2015 定義信息技術術語中"規範化"（Normalization）的通用标準 。

通過上述分析可見，"規格化例程"是實現數據一緻性與系統可靠性的底層核心組件，其設計需緊密結合具體領域需求。

網絡擴展解釋

“規格化例程”（Normalization Routine）是計算機領域的一個術語，結合“規格化”和“例程”兩個概念，其含義可從以下兩方面解釋：

1.概念解析

• 規格化（Normalization）：
  指通過特定規則将數據或結構轉化為标準形式的過程，常見于數據庫設計。例如，數據庫規格化會通過分解表、消除冗餘數據，使數據結構符合第一範式（1NF）、第二範式（2NF）等，以提高數據的一緻性和存儲效率。

• 例程（Routine）：
  指完成特定任務的程式代碼模塊，通常以函數、API或服務的形式存在，可被重複調用。例如操作系統的API、動态鍊接庫（DLL）中的函數等。

因此，“規格化例程”可理解為：實現數據或結構标準化處理的程式模塊，其功能是将輸入數據按既定規則轉換為規範形式。

2.應用場景

• 數據庫管理：
  用于自動執行數據庫規格化操作，如分解表、建立主鍵和外鍵約束等，确保數據符合範式要求。
• 數據預處理：
  在數據分析或機器學習中，可能包含對數值型數據的标準化（如歸一化）、文本數據的清洗等例程。
• 軟件開發：
  提供标準化的接口或服務，例如将不同格式的輸入數據統一轉換為系統内部标準格式。

補充說明

• 與“規範化”的區别：
  “規格化”更側重技術層面的标準化處理（如數據格式），而“規範化”可能涉及管理流程的标準化。
• 英文對應：
  該術語的英文翻譯為“normalization routine”。

如需更具體的編程實現或技術細節，可結合具體領域（如數據庫、數值計算）進一步探讨。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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