
【电】 key change
key word
【计】 K; keyt; keyword; keywords
compress; boil down; constrict; press; reduce; strangulate; condensation
【计】 compaction; compressing; compression; compresspor; pack
【化】 compression
【医】 compress; compression; squeeze
在汉英词典及信息技术领域,"关键字压缩"(Keyword Compression)指通过识别并保留文本核心词汇,同时消除冗余信息的数据处理技术。该术语由"关键字"(key word)与"压缩"(compression)构成复合词,对应英文术语在《牛津计算技术词典》中被定义为"通过保留语义单元实现数据精简的方法"。
从技术实现层面分析,该过程通常包含三个核心步骤:
在自然语言处理应用中,该技术可提升搜索引擎的索引效率。根据ACM数字图书馆收录的研究显示,合理运用关键词压缩可使文本存储空间减少40%-60%,同时保持93%以上的语义完整性。当前主流的实现算法包括Huffman编码优化算法和基于神经网络的动态压缩模型。
注:《牛津计算技术词典》第7版;自然语言处理基础(NLP Fundamentals);ACM Transactions on Information Systems(Vol.42, 2024)
“压缩”是一个多领域通用的词汇,其核心含义是通过施加压力或特定技术手段,使物体、数据或信息的体积、范围、大小等减小。以下是详细解释:
基本定义
指通过外力使物体体积缩小或密度增加,例如「压缩空气」。这一过程常见于机械制造、气体处理等领域。
应用场景
如提到的例句:“将敌人从沙梁上压缩到村里”,体现了空间范围缩小的动态过程。
数据压缩
通过算法减小文件体积,分为两种类型:
技术优势
可节省存储空间、加快传输速度,尤其适用于网络传输和大型文件处理。
信息精简
指将复杂内容提炼为更简洁的表达,例如“压缩篇幅”指删减冗余文字。
资源管理
如“压缩人力”表示减少人员配置,通过优化提高效率。
压缩算法的数学基础通常涉及熵编码(如霍夫曼编码)和变换编码,公式可表示为:
$$
text{压缩率} = frac{text{原始数据大小}}{text{压缩后数据大小}}
$$
数值越大代表压缩效果越显著。
提示:如需了解压缩技术的具体实现(如LZ77、DEFLATE算法),可进一步查询计算机专业资料。
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