科学子程序包英文解释翻译、科学子程序包的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 scientific subroutine package

分词翻译：

科学子程序的英语翻译：

【计】 scientific subroutine

包的英语翻译：

bag; bale; package; wrap
【计】 package
【经】 bale; bundle

专业解析

在汉英词典视角下，“科学子程序包”（Scientific Subroutine Package）指专为科学计算设计的、包含一组预编写且可复用子程序（函数或模块）的软件集合。其核心含义分解如下：

科学 (Scientific):
- 指应用领域集中于自然科学与工程技术中的数学计算，如数值分析、线性代数、微分方程求解、统计分析、信号处理、优化算法等。
- 英文对应：Scientific。强调其服务于科学研究、工程模拟和数据分析等需要高精度计算的任务。
子程序 (Subroutine):
- 指程序中完成特定功能的独立代码块（函数、过程或模块）。这些子程序封装了复杂的算法逻辑，用户通过调用接口（输入参数）即可使用其功能，无需重新编写底层代码。
- 英文对应：Subroutine (或 Function, Procedure, Module)。这是软件复用的基本单元。
包 (Package):
- 指将多个相关的子程序组织在一起，形成一个功能集合或库。这个“包”提供了特定领域（如线性代数或傅里叶变换）所需的一系列工具。
- 英文对应：Package (或 Library, Toolkit)。体现了模块化和集成化的特点。

综合定义：

科学子程序包 (Scientific Subroutine Package) 是为满足科学计算需求而设计、开发并打包分发的软件库，其中包含一系列预先实现、经过测试和优化的子程序（函数）。用户通过调用这些子程序，可以高效地执行复杂的数学运算和算法，无需从零开始编码，从而显著提高科学编程的效率和可靠性。

核心价值与应用：

提高效率：避免重复编写基础算法（如矩阵运算、快速傅里叶变换），让开发者专注于应用逻辑。
保证精度与可靠性：这些子程序通常经过严格的数学验证和数值稳定性测试，结果更可靠。
性能优化：通常针对特定硬件（如利用并行计算、向量指令）进行高度优化，执行速度快。
标准化：提供统一的接口和实现，促进代码共享和协作。

权威参考来源：

IEEE Xplore Digital Library: 作为电气电子工程师协会的文献库，收录了大量计算机科学、数值计算和软件工程领域的论文与标准，其中常涉及科学子程序库的设计、实现和应用讨论，是定义此类技术术语的权威来源之一。(链接：https://ieeexplore.ieee.org/)
ACM Digital Library: 美国计算机协会的数字图书馆，是计算机科学核心文献的汇聚地，包含大量关于科学计算、算法库和软件包的学术研究，为术语定义提供学术支撑。(链接：https://dl.acm.org/)
National Institute of Standards and Technology (NIST): 美国国家标准与技术研究院在其数学软件指南和数字数学库文档中，会定义和列举重要的科学子程序包（如BLAS, LAPACK），并阐述其功能和标准。(链接：https://www.nist.gov/programs-projects/digital-library-mathematical-functions 及相关软件指南页面)

网络扩展解释

科学子程序包是专门为科学计算领域设计的程序包集合，主要用于封装数学运算、数据分析、数值模拟等功能的子程序或模块。以下是详细解释：

定义与核心作用
科学子程序包通过将科学计算相关的函数、算法和数据定义整合为模块化单元，实现代码复用。例如线性代数运算、统计模型或微分方程求解器等，均可封装为独立子程序包供调用。
典型组成
- 数学函数库：如矩阵运算、傅里叶变换等基础算法（参考中“功能相似类的集合”描述）。
- 数据处理模块：包括数据拟合、插值等工具（类似提到的“数据定义集合”）。
- 预置算法：如优化算法、机器学习模型等可复用的计算逻辑。
应用场景
常见于物理模拟、工程计算、生物信息学等领域。例如，Python中的SciPy包即典型科学子程序包，提供积分、微分方程求解等子程序模块。
设计特点
需遵循高内聚、低耦合原则，确保模块间依赖清晰（如强调的“依赖关系管理”），同时兼顾计算效率和接口易用性。

通过封装科学计算的复杂性，这类程序包显著降低了科研与工程领域的开发门槛，体现了代码复用和模块化设计的核心优势。