
【计】 scientific calculation; scientific computation
科学计算(Scientific Computing)在汉英词典中被定义为“利用数学模型和数值分析方法,通过计算机技术解决自然科学与工程领域复杂问题的跨学科方法”。其核心包含三个层面:
理论基础
科学计算依赖于数学建模(如微分方程、线性代数)和算法设计(如有限元法、蒙特卡洛模拟),通过离散化连续问题实现数值解。美国国家标准与技术研究院(NIST)指出,科学计算是“连接理论科学与实验验证的桥梁”。
技术实现
该领域结合高性能计算(HPC)、并行计算及可视化工具,处理大规模数据集。例如NASA采用科学计算进行气候模拟和航天器轨道优化(来源:NASA Technical Reports Server)。
跨学科应用
覆盖物理、化学、生物医学及金融工程等领域,典型案例包括基因组序列分析、核反应堆安全评估等。国际学术期刊《Journal of Computational Physics》强调,科学计算已成为现代科研的“第三支柱”,与理论、实验并列。
科学计算是指利用计算机处理科学研究和工程技术中复杂数学问题的数值计算方法,其核心是通过数学模型和算法实现高效求解。以下是详细解释:
核心定义
科学计算通过将连续数学模型(如微分方程、积分方程)转化为离散形式,借助计算机进行大规模数值运算,以获取近似解。它不仅是数值计算的代名词,还包含算法优化和模拟分析等环节。
关键特点
科学计算常被等同于数值计算,但严格来说,前者更强调解决实际科学问题的全流程(建模→计算→分析),后者侧重具体数值解法。
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