
【计】 probability of reliability
credibility
【电】 confidence
probability
【化】 probability
【医】 probability
【经】 probability
在工程学和统计学领域,"可靠性概率"(Reliability Probability)指系统、设备或组件在特定时间区间内正常执行预定功能的概率。该概念由美国国防部在20世纪50年代首次提出,现已成为可靠性工程的核心指标。
数学表达上,可靠性概率定义为: $$ R(t) = P(T > t) $$ 其中$T$表示系统失效时间,$t$为指定运行时长。美国机械工程师协会(ASME)标准指出,该指标需通过威布尔分布或指数分布模型进行计算。
国际标准化组织ISO 13824:2023强调,可靠性概率应包含三个维度:任务可靠性(短期性能)、固有可靠性(设计极限)和操作可靠性(实际使用条件)。在核电控制系统等关键领域,该指标通常要求达到0.9999以上的四级冗余标准。
权威参考文献:
“可靠性概率”是可靠性工程中的核心概念,指系统、设备或组件在规定条件和规定时间内无故障完成预定功能的概率。它本质上是一个用概率值(0到1之间)量化的可靠性指标,反映了系统持续稳定运行的置信度。
数学表达
用函数$R(t)$表示,计算式为:
$$
R(t) = P(T > t)
$$
其中$T$为故障时间,$t$为规定时间。例如某芯片$R(1000h)=0.95$,表示运行1000小时后仍有95%的概率正常工作。
典型计算方法
工程应用场景
相关概念对比
| 概念 | 定义 | 与可靠性概率的关系 |
|---|---|--|
| 可用性 | 系统在随机时刻可用的概率 | 包含维修恢复过程 |
| MTBF | 平均故障间隔时间 | $MTBF = int_0^infty R(t)dt$ |
可靠性概率将抽象的质量要求转化为可量化、可验证的数学指标,为产品设计(如冗余架构)、维护策略(如预防性更换)和风险评估提供科学依据。实际应用中需结合具体故障模式选择统计模型,并通过试验数据校准参数。
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