集中趋势指标英文解释翻译、集中趋势指标的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【经】 measures of central tendency

【医】 central tendency
【经】 central tendency

guideline; index; norm; target
【经】 indicator; target

集中趋势指标（Measures of Central Tendency）是统计学中用于描述数据集核心分布位置的数值指标，其英文术语对应关系为：集中趋势指标 = Measures of Central Tendency。以下为三类核心指标的中英对照解释与公式表达：

1. 平均数（Mean）

定义：所有观测值之和除以观测个数，反映数据均衡分布特征。

公式：

bar{X} = frac{sum_{i=1}^{n} X_i}{n}

应用场景：适用于对称分布且无极端值的数据，如计算班级平均成绩（来源：国家统计局《统计学术语标准》）。

2. 中位数（Median）

定义：将数据按大小排序后位于中间位置的数值，体现数据分布的中等水平。

公式：

当数据量n为奇数时，中位数$M = X{(n+1)/2}$；

当n为偶数时，$M = frac{X{n/2} + X_{(n/2)+1}}{2}$。

应用场景：适用于存在极端值或偏态分布数据，如居民收入中位数统计（来源：中国人民大学《统计学原理》第5版）。

3. 众数（Mode）

定义：数据集中出现频率最高的数值，揭示最普遍现象。

特点：可存在多个众数或无众数，常用于分类数据分析，如商品销售中最受欢迎的颜色（来源：美国统计学会《基础统计指南》）。

以上三类指标需根据数据特征选择使用。例如，正态分布数据优先采用平均数，而收入数据因右偏分布更适合中位数。

集中趋势指标是统计学中用于描述数据集中分布位置的度量，反映数据向某一中心值靠拢的程度。以下是常见的集中趋势指标及其特点：

均值（Mean）
- 定义：所有数据之和除以数据个数，公式为： $$ bar{x} = frac{sum_{i=1}^n x_i}{n} $$
- 特点：最常用的指标，但易受极端值影响，适合对称分布的数据（如身高、温度）。
中位数（Median）
- 定义：将数据从小到大排列后，处于中间位置的数。若数据量为偶数，则取中间两数的均值。
- 特点：对异常值不敏感，适合偏态分布或含极端值的数据（如收入、房价）。
众数（Mode）
- 定义：数据中出现次数最多的值。
- 特点：可适用于分类数据（如颜色、品牌偏好），且一个数据集可能有多个众数或无众数。

应用场景对比

示例

这些指标需结合数据分布和分析目标选择，避免单一指标导致的误判。