
【计】 extremum principle
extreme value; extremum
【化】 extreme value; extremum value
elements; philosophy; principium; principle; theory
【化】 principle
【医】 mechanism; principle; rationale
【经】 ground work; principle
极值原理(Extremum Principle)是数学和物理学中的一个核心概念,指一个函数或系统在特定条件下取得最大值或最小值的规律。其核心思想可概括为:在定义域的边界或特定临界点上,函数或物理系统的关键量(如能量、作用量)趋于取极值状态。以下从汉英词典角度详细解析其含义与应用:
应用场景:变分法、最优控制理论、热力学平衡态分析。
变分法中的极值
在泛函分析中,极值原理体现为Euler-Lagrange方程:
$$ frac{partial L}{partial y} - frac{d}{dx} left( frac{partial L}{partial y'}right) = 0 $$
该方程描述了使作用量泛函取极值的必要条件。
示例:最速降线问题中,小球沿曲线下滑的最短时间路径需满足此方程。
偏微分方程的应用
在椭圆型方程(如Laplace方程)中,解的最大值与最小值必出现在区域边界,称为强极值原理。
公式表达:
$$ Delta u = 0 quad text{in}OmegaRightarrowmax{partial Omega} u geq u(x) geq min{partial Omega} u $$
光学中的费马原理
光线传播路径使光程取极值(通常为最小值),即:
$$ delta int_{A}^{B} n , ds = 0 $$
其中 ( n ) 为介质折射率,解释了光的直线传播与折射定律。
热力学平衡判据
孤立系统的熵在平衡态取最大值(熵增原理),封闭系统的自由能在恒温恒压下取最小值,构成热力学极值原理的核心。
权威参考文献:
极值原理(Maximum Principle)是数学和物理学中一个重要的理论工具,主要用于研究偏微分方程、最优控制、几何分析等领域中解的极值行为。其核心思想是:在一定条件下,解的最大值或最小值不会出现在研究区域的内部,而只能出现在边界或初始时刻。以下是详细解释:
极值原理分为两种基本形式:
对于二阶线性椭圆方程: $$ Lu = a{ij}(x) partial{i}partial_{j}u + b_i(x) partial_i u + c(x)u = f(x), $$ 若系数满足一定条件(如 ( c(x) leq 0 )),则极值原理成立:
以热方程 ( u_t = Delta u ) 为例:
总结来说,极值原理通过限制解的极值位置,揭示了方程背后的物理规律和数学结构,成为分析偏微分方程性质的关键工具。
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