纠正偏差英文解释翻译、纠正偏差的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【法】 correction of deviation

分词翻译：

纠的英语翻译：

correct; rectify; entangle; gather together

正的英语翻译：

correctitude; just; positive; principal
【计】 POS
【化】 nor-; ortho-
【医】 iusto; nor-; o-; ortho-

偏差的英语翻译：

deviation; error; warp; windage
【化】 deviation
【医】 declination; deviation
【经】 bias; deviation

专业解析

"纠正偏差"在汉英词典视角下的核心释义为：修正偏离目标、标准或正确方向的错误或倾向。其英文对应词主要为"correct deviation" 或"rectify deviation"，强调识别并调整不准确、不公正或不符合预期的状态。该术语在不同语境下具有专业延伸含义：

一、核心词义解析

基本动作（纠正）
- Correct：指消除错误，使事物符合标准或真相（如：correct a calculation error 纠正计算错误）。
- Rectify：更正式，强调彻底修正重大错误或不公（如：rectify a judicial mistake 纠正司法误判）。
  来源：《牛津高阶英汉双解词典》（第10版），"correct"与"rectify"词条释义。
对象（偏差）
- Deviation：指偏离既定路径、标准或规范（如：deviation from the plan 偏离计划）。
- Bias：侧重主观偏见或系统性倾向（如：cognitive bias 认知偏差）。
  来源：朗文当代高级英语辞典（第6版），"deviation"与"bias"词条释义。

二、专业语境延伸

统计学/机器学习
指调整模型预测与真实值之间的差异，例如：

Regularization techniques help correct deviation in overfitted models.
（正则化技术有助于纠正过拟合模型的偏差。）

来源：Trevor Hastie等《The Elements of Statistical Learning》（Springer, 2009），第7章模型调优。
工程控制
指通过反馈系统（如PID控制器）减少实际输出与设定值的误差：

$$

u(t) = K_p e(t) + K_i int_0^t e(tau) ,dtau + K_d frac{de(t)}{dt}

$$

其中 $e(t)$ 为实时偏差值。

来源：Karl J. Åström《Control System Design》（UC Berkeley 课程讲义）。
社会公正领域
指消除制度性偏见（如：policies to correct gender bias in hiring 纠正招聘中的性别偏差政策）。

来源：联合国开发计划署（UNDP）报告《Tackling Social Norms》（2020），第4章政策干预措施。

三、权威例句参考

汉英对照：

实验需多次校准以纠正测量偏差。
The experiment requires repeated calibration tocorrect measurement deviations.

来源：《新世纪汉英大词典》（第二版），"偏差"词条例句。
英文学术用例：

Algorithmic audits are essential torectify bias in AI decision-making.
（算法审计对纠正AI决策偏差至关重要。）

来源：MIT Technology Review 文章 "How to Fix AI’s Hidden Bias"（2023年4月刊）。

网络扩展解释

“纠正偏差”是一个广泛应用于多个领域的术语，其核心含义是通过调整或修正，使偏离预期目标、标准或正常状态的事物回归正确方向。具体解释如下：

1. 基础定义

纠正：指对错误、偏离或不符合要求的情况进行修改或调整。
偏差：指实际结果、行为或状态与预期目标、标准之间的差异。
整体含义：通过监测、分析偏离原因，并采取针对性措施，使系统、行为或数据回归到既定轨道。

2. 关键应用领域

（1）管理学与项目管理

在控制过程中，通过对比实际绩效与计划目标，发现偏差后采取调整措施。例如：

若项目进度落后，可能通过增加资源投入或优化流程来“纠正偏差”。
预算超支时，需削减非必要开支以回归财务计划。

（2）工程与质量控制

指调整生产过程中的参数或操作，确保产品符合质量标准。例如：

生产线检测到零件尺寸偏差，通过校准设备参数进行纠正。
软件测试中发现功能异常，通过修复代码消除问题。

（3）统计学与数据分析

指通过数学方法减少数据或模型中的系统性误差。例如：

在回归分析中，使用“偏差-方差分解”优化模型预测能力。
数据清洗时，修正因测量工具误差导致的异常值。

（4）心理学与行为科学

指调整认知或行为中的非理性倾向。例如：

通过培训减少决策中的“确认偏差”（只关注支持自己观点的信息）。
社会干预措施纠正群体偏见或歧视行为。

3. 纠正偏差的典型步骤

监测与识别：通过指标、传感器或反馈机制发现偏差。
原因分析：确定偏差是随机波动还是系统性错误（如设备故障、人为失误）。
制定措施：选择调整策略（如修改流程、重新分配资源、更新模型参数）。
执行与验证：实施纠正后，持续监控是否回归预期状态。

4. 实际案例

案例1：自动驾驶汽车通过实时传感器数据纠正行驶路线，避免偏离车道。
案例2：电商平台根据用户点击率与预期的差距，调整算法推荐策略。

5. 注意事项

偏差可能由外部干扰（如环境变化）或内部缺陷（如设计漏洞）引起，需针对性处理。
过度纠正（如频繁调整）可能导致系统不稳定，需平衡灵敏度与稳定性。

若需进一步探讨具体领域的应用，可提供更多背景信息以细化解释。