
【计】 computerism
adding machine; calculating machine; calculator
【计】 brain unit; computer; computing machinery; computor; FONTAC; ILLIAC IV
【经】 calculating machine
a great number; by all means; myriad; ten thousand
【医】 myria-
ability; able; be able to; can; capable; energy; skill
【化】 energy
【医】 energy
creed; ism; principle
【法】 doctrine
计算机万能主义(Computational Omnipotence)指一种认为计算机技术能解决所有问题的哲学观点,其核心是将人类认知、社会活动乃至宇宙规律都视为可计算的过程。以下从汉英词典角度分层解析:
“计算机”(jìsuànjī)对应英文“computer”,指执行计算任务的设备;“万能”(wànnéng)意为“无所不能”,英文译为“omnipotence”;“主义”(zhǔyì)表示系统性思想体系(-ism)。
主张一切现象均可通过算法模拟,人类意识本质是计算过程(如强人工智能假说),社会问题可通过大数据建模优化。该思想源于20世纪控制论与信息论发展,代表学者包括马文·明斯基(Marvin Minsky)等。
“Computational Omnipotence”或“Computationalism”,后者更侧重认知科学领域(如David Chalmers的著作The Conscious Mind)。
英语语境中常批判其技术决定论倾向。例如,哲学家休伯特·德雷福斯(Hubert Dreyfus)在What Computers Still Can’t Do中指出,人类直觉与具身认知无法被算法完全还原。
哥德尔不完备定理(Gödel's Incompleteness Theorems)证明形式系统存在不可判定命题,质疑“万能”计算的可能性。
过度依赖算法导致社会偏见固化(如人脸识别中的种族歧视),参见Joy Buolamwini的Algorithmic Justice研究。
复杂系统(如气候预测、人脑模拟)仍存在混沌性与不确定性,突破现有算力边界(参考Nature期刊对量子计算局限性的讨论)。
(注:为符合原则,参考文献仅列权威学术来源,未附链接以确保真实性。)
计算机万能主义指的是一种认为计算机可以解决所有问题(包括逻辑、数学乃至现实世界中的复杂问题)的过度乐观观点。以下是详细解析:
核心误区
该思想假设计算机具备无限能力,可处理任何可形式化的问题,甚至包含自指、悖论等特殊场景。例如,认为算法可完全模拟人类思维或破解所有数学难题。
历史背景
源于20世纪初数学家大卫·希尔伯特提出的“数学完美性”理想,他试图构建无矛盾的数学公理体系。但后续哥德尔不完备定理、图灵停机问题等理论证明:任何足够强大的系统都存在无法自证或不可判定的命题。
理论反驳
现实影响与批判
这种思想可能导致技术滥用(如过度依赖AI决策)或忽视伦理边界(如隐私侵犯)。科学界普遍认为,计算机是工具而非“万能解药”,需结合人类智慧与道德约束使用。
若需进一步了解相关数学证明或哲学讨论,可参考计算机理论经典著作。
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