精确度损失英文解释翻译、精确度损失的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 loss of accuracy

definition; precision
【经】 accuracy

damage; expense; lose; losing; loss
【化】 loss
【医】 loss
【经】 decrement; loss

在汉英词典视角下，"精确度损失"对应的英文术语为"precision loss"或"accuracy degradation"，指系统输出结果与理论值/预期值之间的偏差量度。该概念在机器学习、测量学和数值计算领域具有三层核心含义：

量化降级现象
在模型压缩过程中，当32位浮点参数（FP32）被量化为8位整数（INT8）时，参数空间映射会导致0.15%-2.3%的有效精度衰减。这种现象在边缘计算设备部署时尤为显著（参考：Ian Goodfellow《深度学习》第8章，MIT Press）。
测量系统误差
根据ISO 5725国际标准，测量仪器的精度损失包含重复性误差(repeatability error)和再现性误差(reproducibility error)，其计算公式为：

$$

Delta = sqrt{sigma_r + sigma_R}

$$

其中σ_r表示设备固有误差，σ_R代表环境干扰误差（参考：ASTM E456-13标准文档）。
数值截断误差
有限元分析中的精度损失常源于离散化过程，如采用显式欧拉法进行微分方程求解时，局部截断误差与步长h的关系为：

$$

LTE = O(h)

$$

这会导致累计误差随迭代次数线性增长（参考：Richard L. Burden《数值分析》第5版，Cengage Learning）。

“精确度损失”通常指在数据处理、计算或转换过程中，因精度降低或信息简化导致的结果准确性下降。以下是不同领域的常见解释：

浮点数精度问题：计算机用有限位数的浮点数表示实数（如单精度32位、双精度64位）。当进行复杂运算（如连续乘法或大数加小数）时，可能因舍入误差导致结果偏离理论值。例如： $$ 0.1 + 0.2 eq 0.3 quad (text{二进制浮点表示下}) $$
数据类型转换：将高精度数据（如双精度浮点数）转换为低精度数据（如整数）时，小数部分被截断，造成精度丢失。

精确度损失本质是效率与准确性之间的权衡，需根据具体场景选择可接受的平衡点。