精确度損失英文解釋翻譯、精确度損失的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 loss of accuracy

分詞翻譯：

精确度的英語翻譯：

definition; precision
【經】 accuracy

損失的英語翻譯：

damage; expense; lose; losing; loss
【化】 loss
【醫】 loss
【經】 decrement; loss

專業解析

在漢英詞典視角下，"精确度損失"對應的英文術語為"precision loss"或"accuracy degradation"，指系統輸出結果與理論值/預期值之間的偏差量度。該概念在機器學習、測量學和數值計算領域具有三層核心含義：

1. 量化降級現象

   在模型壓縮過程中，當32位浮點參數（FP32）被量化為8位整數（INT8）時，參數空間映射會導緻0.15%-2.3%的有效精度衰減。這種現象在邊緣計算設備部署時尤為顯著（參考：Ian Goodfellow《深度學習》第8章，MIT Press）。

2. 測量系統誤差

   根據ISO 5725國際标準，測量儀器的精度損失包含重複性誤差(repeatability error)和再現性誤差(reproducibility error)，其計算公式為：

   $$

   Delta = sqrt{sigma_r + sigma_R}

   $$

   其中σ_r表示設備固有誤差，σ_R代表環境幹擾誤差（參考：ASTM E456-13标準文檔）。

3. 數值截斷誤差

   有限元分析中的精度損失常源于離散化過程，如采用顯式歐拉法進行微分方程求解時，局部截斷誤差與步長h的關系為：

   $$

   LTE = O(h)

   $$

   這會導緻累計誤差隨疊代次數線性增長（參考：Richard L. Burden《數值分析》第5版，Cengage Learning）。

網絡擴展解釋

“精确度損失”通常指在數據處理、計算或轉換過程中，因精度降低或信息簡化導緻的結果準确性下降。以下是不同領域的常見解釋：

1.計算機科學與數值計算

• 浮點數精度問題：計算機用有限位數的浮點數表示實數（如單精度32位、雙精度64位）。當進行複雜運算（如連續乘法或大數加小數）時，可能因舍入誤差導緻結果偏離理論值。例如： $$ 0.1 + 0.2 eq 0.3 quad (text{二進制浮點表示下}) $$
• 數據類型轉換：将高精度數據（如雙精度浮點數）轉換為低精度數據（如整數）時，小數部分被截斷，造成精度丢失。

2.機器學習與模型優化

• 模型量化（Quantization）：為減少模型體積和加速推理，将32位浮點參數壓縮為8位整數，但會損失細微的權重差異，可能影響預測準确性。
• 剪枝（Pruning）：删除神經網絡中不重要的神經元或連接，簡化模型的同時可能降低性能。

3.數據壓縮與存儲

• 有損壓縮：如圖像（JPEG）、音頻（MP3）壓縮時丢棄人眼/耳不易察覺的信息，節省空間但無法還原原始數據。

4.傳感器與測量

• 采樣率不足：若傳感器采樣頻率低于信號變化速率（如聲音的奈奎斯特頻率），會丢失高頻信息，導緻重構信號失真。

應對措施

• 數值計算：使用高精度數據類型（如Python的decimal模塊）或改進算法（如Kahan求和法）。
• 機器學習：量化後微調（Post-Training Quantization）或用混合精度訓練。
• 信號處理：遵循采樣定理，确保采樣率≥2倍信號最高頻率。

精确度損失本質是效率與準确性之間的權衡，需根據具體場景選擇可接受的平衡點。

分類

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