英语翻译：

【计】 quantization noise

相关词条：

1.quantizationdistortion  2.quantizationnoise  

分词翻译：

量的英语翻译：

capacity; estimate; measure; mete; quantity; quantum
【医】 amount; dose; dosis; measure; quanta; quantity; quantum
【经】 volume

化的英语翻译：

burn up; change; convert; melt; spend; turn

噪声的英语翻译：

【计】 noise
【化】 noise; unpitched sound

专业解析

量化噪声（Quantization Noise）是数字信号处理领域的核心概念，指在模拟信号转换为数字信号过程中，因采样精度限制产生的误差。其数学表达式为： $$ e_q = x - Q(x) $$ 其中$x$为原始模拟信号，$Q(x)$为量化后的离散值。

根据《IEEE信号处理标准手册》，量化噪声的特性包含：

1. 均匀分布性：在均匀量化系统中，误差在±Δ/2范围内呈均匀分布（Δ为量化间隔）
2. 功率相关性：噪声功率与量化步长的平方成正比，公式为$P_q = Delta/12$
3. 频谱白化：在过采样系统中，噪声能量趋于均匀分布在奈奎斯特带宽内

在工程实践中，《通信系统设计指南》指出量化噪声影响主要体现于：

• 音频编码中的背景嘶嘶声
• 图像处理中的伪影现象
• 高精度ADC（模数转换器）的信噪比瓶颈

国际电信联盟ITU-T G.711标准建议，语音信号量化需采用μ律/A律压扩技术，将动态范围扩展至12-13位等效精度。最新研究显示，Sigma-Delta调制技术通过噪声整形，可将量化噪声功率推向高频段，显著提升基带信号质量。

网络扩展解释

量化噪声是模拟信号数字化过程中因量化误差产生的噪声，其核心机制和特点如下：

1.定义

量化噪声指在模数转换（ADC）或信号编码时，连续的模拟信号被离散化后，因幅度或时间量化精度有限导致的信号失真。例如，声音信号采样时，若量化级数不足，采样值与实际值之间的误差会以噪声形式重现（、）。

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2.产生原因

• 信号离散化：模拟信号在幅度和时间上的连续性被离散数字值替代，导致微小误差。
• 量化级数限制：量化位数（如8位、16位）决定了量化级数，级数越少，误差越大。
• 信号变化过快：当信号斜率超过量化阶梯的最大跟踪能力时，产生过载量化噪声。

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3.类型

• 一般量化噪声：始终伴随信号存在，由量化级数不足引起，表现为均匀分布的背景噪声。
• 过载量化噪声：因信号变化速率超过量化器的跟踪能力而产生，表现为信号失真或毛刺。

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4.影响因素与优化

• 量化位数：位数越高（如16位比8位），量化级数越多，噪声越小。
• 信号特性：高频或陡峭信号更容易引发过载噪声，需通过提高采样率或优化量化算法缓解（、）。

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5.应用场景

常见于通信系统（如光纤传输）、音频处理、传感器数据采集等领域。例如，语音编码通信中，量化噪声会影响通话质量，需通过抗噪声编码技术抑制（、）。

如需进一步了解具体案例（如ADC设计中的噪声抑制方法），可参考的工程实践分析。

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