宽度优先策略英文解释翻译、宽度优先策略的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 breadth-first strategy

分词翻译：

宽度的英语翻译：

breadth; width
【医】 width

优先策略的英语翻译：

【计】 preference strategy

专业解析

宽度优先策略（Breadth-First Strategy）是一种基于层次遍历的算法设计方法，其核心思想是优先处理当前层级的所有节点，再逐层向下一级扩展。该策略广泛应用于数据结构、人工智能和网络优化领域，例如图遍历中的广度优先搜索（BFS）算法。

从实现原理看，宽度优先策略通过队列结构管理待处理节点，确保先访问的节点具有更小的深度值。其时间复杂度为$O(V+E)$（V为顶点数，E为边数），空间复杂度为$O(V)$，在非加权图的最短路径问题中具有理论最优性。典型应用包括社交网络关系分析、网页爬虫的层级抓取，以及迷宫求解等场景。

与深度优先策略相比，宽度优先策略能有效避免陷入局部最优解，但需要更高的内存开销。根据《算法设计手册》（Skiena, 2008），该特性使其更适用于解空间较小或目标节点靠近初始状态的问题。在工业实践中，Apache Nutch等开源爬虫框架即采用此策略实现分布式网页抓取。

权威研究显示（IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2015），结合剪枝优化的宽度优先策略可将大规模图数据查询效率提升40%以上。该方法已被集成到Neo4j等图数据库的底层引擎中，支持实时路径规划等商业智能应用。

网络扩展解释

宽度优先策略（Breadth-First Strategy）是一种用于图或树结构遍历的算法策略，核心思想是从起点开始逐层扩展，先访问所有相邻节点，再访问下一层节点，确保按层次覆盖所有可能路径。以下是详细解释：

核心特点

1. 层次遍历
   从根节点（起点）出发，按距离由近到远依次访问节点，确保同一层所有节点被访问后再进入下一层。

2. 队列结构
   使用队列（FIFO）存储待访问节点，每次从队首取出节点，并将其未访问的相邻节点加入队尾。

3. 最短路径保证
   在无权图中，宽度优先搜索（BFS）能直接找到两点间的最短路径，因为逐层遍历的特性确保了首次到达目标节点的路径最短。

应用场景

• 网络爬虫：按网页链接层级抓取，避免深度过深导致效率低下。
• 社交网络分析：查找两人之间的最短关系链（如六度空间理论）。
• 迷宫问题：寻找从入口到出口的最短路径。
• 广播机制：路由器通过BFS向所有相邻节点扩散信息。

与深度优先策略的对比

算法步骤

1. 将起点加入队列，并标记为已访问。
2. 从队列中取出一个节点，访问其所有未访问的相邻节点，依次加入队列并标记。
3. 重复步骤2，直到队列为空或找到目标。

优缺点

• 优点：保证最短路径；适合分析层级关系。
• 缺点：内存消耗大（存储大量节点）；不适用于深度过大的场景。

通过宽度优先策略，可以系统性地探索所有可能的路径，特别适合需要最短路径或层级分析的场景。

分类

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