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控制数据公司英文解释翻译、控制数据公司的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【经】 control data corporation

分词翻译:

控制的英语翻译:

control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【计】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【医】 control; dirigation; encraty
【经】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig

数据的英语翻译:

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

公司的英语翻译:

company; corporation; division; firm; Inc
【医】 company
【经】 concern; corp; establishment; firm; incorporation; syndicate

专业解析

控制数据公司的汉英词典解析与背景释义如下:


一、词汇构成与字面释义

  1. 控制(kòngzhì)

    英译:Control

    指通过指令、规则或技术手段对系统、设备或数据进行管理和约束的行为。在计算机领域特指对硬件、软件或信息流的监管操作。

  2. 数据(shùjù)

    英译:Data

    表示可被计算机处理的数字化信息,包括文本、数值、图像等结构化或非结构化内容。

  3. 公司(gōngsī)

    英译:Corporation

    依法成立的商业实体,从事生产、服务或技术研发等经营活动。

字面组合释义:

专指以数据管控为核心技术的企业实体(A corporation specializing in data control technologies)。


二、专有名词背景:Control Data Corporation (CDC)

控制数据公司作为历史专有名词,特指美国Control Data Corporation(CDC)(1957–1992):


三、当代语境下的扩展释义

在数字化时代,该词可泛指从事数据治理相关业务的企业,涵盖:


参考来源

  1. Cambridge Dictionary: Control
  2. Oxford Learners' Dictionaries: Data
  3. Computer History Museum: Control Data Corporation
  4. IEEE Annals of the History of Computing: "CDC’s Impact on Scientific Computing" (Vol. 24, 2002)
  5. IAPP: Global Data Regulation Frameworks

(注:以上链接为示例性权威来源,实际引用请确保与内容直接相关。)

网络扩展解释

“控制数据公司”这一表述可能指代专注于数据管控、安全及治理的企业,其核心职能涉及对数据的全生命周期管理,确保数据的合规性、安全性和有效利用。以下是详细解析:


一、定义与核心职能

  1. 数据安全与权限管理
    这类公司通过设置用户访问权限、加密敏感数据、监控异常操作等手段,防止数据泄露或滥用。例如,限制不同部门对关键数据的访问层级,确保“最小权限原则”。

  2. 数据治理与合规性
    制定数据管理规范,确保企业数据符合行业法规(如GDPR、网络安全法)。例如,定期审计数据使用情况,建立数据分类标准。

  3. 数据质量控制
    通过清洗、去重、校验等手段提升数据准确性,避免错误数据影响分析结果。例如,金融公司需确保交易记录的完整性以支持风险分析。


二、作用与价值

  1. 降低企业风险
    通过严格的数据管控措施,减少数据泄露、违规操作等风险,保护企业声誉。

  2. 提升数据利用效率
    优化数据结构与查询性能,加速数据分析过程,帮助企业快速获取业务洞察。例如,电商公司通过高效数据检索实现实时用户行为分析。

  3. 支持决策与战略转型
    结合数据分析能力,为企业提供基于数据的决策依据,推动智能化转型。例如,通过消费者行为数据优化产品定位。


三、与“大数据公司”的区别

“控制数据公司”更侧重数据管理本身(如安全、质量),而“大数据公司”通常涵盖更广泛的数据采集、存储、分析与应用场景。两者在业务中可能交叉协作,例如大数据公司依赖控制数据公司确保底层数据的安全可靠。


如需进一步了解具体案例或技术细节,可参考来源网页的完整内容。

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