切割算法英文解释翻译、切割算法的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 cutting algorithm

incise; incision

algorithm; arithmetic
【计】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【经】 algorithm

切割算法（Cutting Algorithm）是一种数学优化方法，主要用于解决线性规划、整数规划及组合优化问题。其核心思想是通过逐步添加约束条件（即"切割平面"）缩小可行解范围，最终逼近最优解。该算法由Ralph Gomory于1958年首次提出，现已成为运筹学领域的基础工具。

从汉英词典角度解析：

术语定义
中文术语"切割算法"对应英文"Cutting Plane Algorithm"，又称为"割平面法"。其数学表达式可表示为： $$ begin{aligned} &text{最小化} quad c^Tx &text{约束条件} quad Ax leq b &quadquadquadquad x in mathbb{Z}^n end{aligned} $$ 通过迭代生成新的不等式约束（切割平面），将非整数解从可行域中剔除。
应用场景
该算法广泛应用于：
- 供应链网络设计（物流优化）
- 芯片布局规划（VLSI设计）
- 金融资产组合优化
- 交通路径规划（如航空排班系统）
技术优势
相较于分支定界法，切割算法通过减少可行域维度提升计算效率。IBM研究院的测试数据显示，在解决1,000变量整数规划问题时，计算时间可缩短40%（来源：Springer《Integer Programming》1998年版）。
发展历程
现代变体包括：
- Gomory割（经典整数规划）
- Chvátal-Gomory割（组合优化）
- 提升割平面法（混合整数规划）

参考来源：美国数学学会《数学术语词典》、剑桥大学出版社《优化算法导论》、Springer《Integer Programming》学术专著。

切割算法是一种将数据、图像或物理结构按特定规则划分为多个部分的计算方法，其核心目的是简化复杂问题或优化处理流程。根据应用领域的不同，主要分为以下几类：

section*{1. 图像处理领域} 在计算机视觉中，切割算法用于划分图像区域。例如：

section*{2. 几何处理领域} 涉及数学建模的切割，例如：

section*{3. 文本处理领域}

section*{其他扩展含义}

subsection*{核心特点}

如需了解具体算法的数学实现（如几何切割的交点公式），可进一步说明需求。