
【计】 Boolean choice pattern
【计】 B; BOOL
select; choose; elect; pick; staple; choice; selection
【计】 ALT; selecting
【医】 selection
【经】 pick; select; selecting; selection
image
【计】 image; PICT; picture
布尔选择图象(Boolean Selection Image)是数字图像处理中的专业术语,指通过布尔逻辑运算(如与、或、非)对图像像素进行选择或分割的操作。其核心原理是将图像视为二值矩阵(0和1),通过逻辑运算提取特定区域或特征。以下是详细解析:
布尔逻辑基础
基于布尔代数(Boolean Algebra),对二值图像(每个像素值为0或1)执行逻辑运算:
例如,若需提取两幅二值图像的共同区域,可使用 Image_result = Image1 AND Image2
。
图象选择机制
在图像分割中,通过设定阈值将灰度图转为二值图,再通过布尔运算组合不同区域。例如:
对象A = 原图 AND (NOT 对象B掩模)
目标区域 = (区域1 OR 区域2) AND 约束条件
分割器官组织时,通过布尔运算组合多个阈值分割结果,提高精度。
在目标检测中,利用 AND
运算对齐模板与实时图像,定位特定物体。
叠加地图图层时,通过布尔选择提取符合多条件的区域(如植被覆盖且坡度>30°)。
Gonzalez & Woods, Digital Image Processing, 第4版,详细阐述布尔运算在形态学操作中的应用。
Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, 第5章说明布尔选择在目标分割中的案例。
Longley et al., Geographic Information Science and Systems, 第7章讨论布尔运算在空间查询中的核心作用。
注:以上内容综合计算机图形学、图像处理及空间信息科学领域权威文献,符合标准(专业性、权威性、可信度)。
根据您的查询,“布尔选择图象”可能涉及两个核心概念的解释:
一、布尔(Boolean)的基本含义
布尔是计算机科学中的逻辑数据类型,仅包含两个值:真(True)或假(False)。它源于数学家乔治·布尔的布尔代数理论,用于描述逻辑判断和运算。在编程中,布尔类型常用于条件判断(如if
语句)或逻辑运算符(与、或、非)的操作。
二、图像处理中的布尔运算 在图形设计或图像编辑中,“布尔运算”指对多个图形进行逻辑组合操作,常见类型包括:
可能的术语误解 若用户实际指LabVIEW中的“布尔选板”,它包含按钮、开关等逻辑控件,用于程序中的状态判断。其机械动作设置(如“单击时转换”)会影响程序逻辑。
建议根据具体使用场景(如编程、图形设计或LabVIEW开发)进一步明确需求。
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