
【医】 average future life
平均预期寿命(Average Life Expectancy)是人口统计学与公共卫生领域的核心指标,指在特定年份出生的个体预期可存活的平均年数。该数值基于当前各年龄段死亡率数据计算,反映某一地区或群体的整体健康水平和医疗发展状况。
核心要素与计算方法
该指标通常以“出生时预期寿命”形式呈现,计算公式为:
$$
e0 = frac{sum{x=0}^{omega} L_x}{l_0}
$$
其中$L_x$表示年龄组生存人数,$l_0$为初始出生人口,$omega$为最高年龄组。世界卫生组织《2023全球卫生统计报告》指出,该公式需综合人口普查数据与死亡登记系统信息进行动态调整。
影响因素
联合国人口基金《人口发展白皮书》显示,三大核心影响因素包括:
全球数据趋势
世界银行《2024发展指标》数据显示:
性别差异普遍存在,女性平均比男性高4-7岁,这与生物特征和风险行为模式差异相关。
应用场景
中国国家统计局《人口普查技术规范》明确要求该指标用于:
平均预期寿命(Life Expectancy)是人口统计学中的重要指标,用于衡量特定人群在当前社会经济、医疗水平下的预期生存年数。以下是详细解释:
概念
指在某一时期各年龄组死亡率保持不变的假设下,同一时期出生的新生儿预期平均可存活的年数。
反映对象
基础数据
使用生命表(分年龄死亡率数据),假设新生儿按当前各年龄死亡率存活,推算出平均生存年数。
公式逻辑
$$ e0 = frac{sum{x=0}^{ω} L_x}{l_0} $$
其中:
与个人寿命的差异
实际寿命受个体健康、环境等因素影响,可能显著高于或低于该指标。
敏感指标
婴儿死亡率对结果影响较大,例如新生儿存活率提升会显著提高平均预期寿命。
动态性
随着社会发展,该指标会逐年变化。例如中国2024年新生儿实际寿命可能超过当前79岁的预期值。
作为衡量社会健康水平的核心指标,反映医疗、卫生、经济等综合发展程度。例如中国2025年数据显示人均预期寿命达79岁,体现公共卫生进步。
如需了解具体国家或地区数据,可参考国家统计局或世界卫生组织发布的权威生命表报告。
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