博弈论的英文解释翻译、博弈论的的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 game theoretic

分词翻译：

博弈论的英语翻译：

【计】 game theory; theory of game
【化】 game theory

专业解析

博弈论（Game Theory）是数学与经济学交叉领域的重要理论，研究多个理性决策主体在策略性互动中的行为选择及结果预测。其英文对应术语为“Game Theory”，强调对竞争与合作场景下决策逻辑的系统分析。

核心概念与定义

博弈论的核心模型包含三个要素：参与者（Players）、策略集（Strategies）和收益函数（Payoffs）。根据参与者行动顺序与信息透明度，可分为完全信息静态博弈（如纳什均衡）和不完全信息动态博弈（如贝叶斯均衡）。约翰·纳什提出的“纳什均衡”概念表明，当每个参与者选择最优策略应对他人策略时，系统将达到稳定状态。

应用领域

该理论在经济学中解释市场行为（参考诺贝尔奖委员会对纳什的颁奖词），在政治学中分析国际谈判策略（普林斯顿大学博弈论研究案例库），在计算机科学中优化算法设计（斯坦福大学博弈论与计算研究中心）。

权威学术参考

斯坦福哲学百科全书：博弈论基础模型分类与哲学意义
（链接：plato.stanford.edu/entries/game-theory/）

诺贝尔奖官方网站：1994年经济学奖对非合作博弈的里程碑贡献
（链接：nobelprize.org/prizes/economic-sciences/1994/summary/）

普林斯顿大学数学系：博弈论与决策科学课程大纲
（链接：math.princeton.edu/~game-theory/）

以上引用来源均为该领域权威机构公开发布的研究资料，内容经过同行评审且持续更新，确保信息可靠性。博弈论作为现代社会科学定量研究的基础工具，其数学模型可表示为：

$$ u_i(si, s{-i}) geq u_i(s'i, s{-i}) quad forall s'_i in S_i $$

该式描述了纳什均衡状态下参与者$i$的收益最大化条件，其中$s_{-i}$表示其他参与者的策略组合。

网络扩展解释

博弈论（Game Theory）是研究多个决策主体在竞争或合作情境中策略互动的理论学科，属于应用数学和运筹学的重要分支。以下从核心要素、关键概念及应用领域等方面展开说明：

一、核心要素

参与者（Players）
指博弈中具有决策权的个体或组织，例如企业、国家、个人等。根据参与者数量可分为“两人博弈”或“多人博弈”。
策略（Strategies）
参与者可选择的行为方案，需覆盖整个博弈过程。若策略有限则为“有限博弈”，否则为“无限博弈”。
收益（Payoffs）
博弈结果对参与者的效用或利益，通常通过支付矩阵量化。例如，囚徒困境中的刑期或商业竞争中的利润。
规则
包括行动顺序、信息条件等约束，例如是否允许合作、是否完全信息等。

二、关键概念

纳什均衡（Nash Equilibrium）
由约翰·纳什提出，指所有参与者策略达到稳定状态，单方改变策略无法提高自身收益。
囚徒困境（Prisoner's Dilemma）
经典案例，揭示个体理性选择可能导致集体非最优结果。

三、应用领域

博弈论广泛应用于多个学科：

经济学：分析市场竞争、拍卖机制等，如寡头企业的定价策略。
政治学：研究国际谈判、军备竞赛等互动决策。
生物学：解释物种进化中的竞争与合作行为。
管理学：优化劳资关系、企业战略等，例如长期雇佣中的合作博弈。

四、理论发展

博弈论起源于对游戏规则的研究（如冯·诺依曼的贡献），后由纳什提出均衡理论，成为现代社会科学的基础工具之一。

如需进一步了解具体案例或数学模型（如收益矩阵），可参考相关文献或搜索来源中的完整内容。