
【计】 randomized block
adapt to; along with; follow; let
chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine
lump; agglomeration; clump; dollop; loaf
【计】 B; block
【医】 block; lump; mass; massa
"随机块"作为跨学科术语在不同领域具有差异化的概念内涵与功能指向。根据《牛津统计学词典》,该词对应的英文表述为"random block",特指实验设计中通过随机化分组消除干扰变量的方法单元。在计算机存储领域,《IEEE计算机术语标准》将其定义为存储介质中未经预设模式划分的数据集合,其物理分布呈现非连续性特征。
从数据建模维度分析,随机块模型(Stochastic Block Model)作为复杂网络分析工具,通过节点分组概率矩阵实现网络结构的生成与推断,该定义经《自然-通讯》刊载的拓扑网络研究论文确立学术权威性。在密码学应用中,NIST特别出版物800-90A将其描述为熵源生成器输出的原始随机比特序列,用于构建密码学安全的基础材料。
材料科学领域存在差异化定义,《材料表征国际期刊》收录的研究显示,该术语可指代合金凝固过程中因随机成核形成的微观结构单元,其尺寸分布符合泊松过程特征。这种跨学科术语的语义演化,印证了《科学术语发展报告》提出的专业词汇多向度扩展规律。
随机块(Stochastic Block)是随机块模型(Stochastic Block Model, SBM)中的核心概念,主要用于描述网络社团检测中的节点分组规则。以下是详细解释:
随机块模型是一种生成网络结构的概率模型,其核心假设是:
假设网络有2个块(K=2):
随机块模型常用于社交网络分析、生物网络研究等领域,通过推断节点的块归属和块间连接概率,揭示网络中的潜在社区结构。
如需进一步了解模型参数估计方法(如极大似然估计或贝叶斯推断),可参考网络科学或图模型相关文献。
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