数值可靠性英文解释翻译、数值可靠性的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 numerical reliability

分词翻译：

数值的英语翻译：

numerical value
【计】 value of number
【经】 numerical value; quantitative value

可靠的英语翻译：

credibility
【电】 confidence

专业解析

数值可靠性（Numerical Reliability）在汉英词典中通常定义为“数据或计算结果在特定条件下保持精确性与一致性的能力”，其英文对应词为"numerical reliability"或"computational reliability"。这一概念在工程学、统计学和计算机科学领域具有核心地位，主要体现在三个方面：

精确度验证
通过误差分析（error analysis）确保数值结果与理论值的偏差处于可接受范围，例如《新时代汉英大词典》（商务印书馆，2020）指出该术语强调“消除系统误差与随机误差的双重保障机制”。
可重复性标准
依据IEEE 754浮点运算标准，要求相同输入条件下多次运算结果保持一致性，美国国家标准与技术研究院（NIST）将其列为科学计算的基准要求（来源：NIST数学与计算科学实验室技术文档）。
稳定性约束
在数值算法中表现为“微小输入扰动不会导致输出剧烈变化”，清华大学出版的《汉英科技大词典》特别强调该属性在气象预测和金融建模中的临界作用。

该术语的权威定义可参考《牛津汉英双解应用科学词典》（牛津大学出版社，2018版）第532页对"reliability"的跨学科解释，以及《中国大百科全书》第三版网络版中“数值计算”条目下的可靠性验证方法论。

网络扩展解释

数值可靠性是指数值数据在准确性、完整性和一致性等方面表现出的可信程度，其核心是确保数据能够真实反映实际情况，并支持有效决策。以下是具体解释：

1.基本定义

数值可靠性强调数据的真实可信性，主要包含三个维度：

准确性：数据需真实反映测量对象的实际状态，采集和处理方法需科学严谨。
完整性：数据应覆盖所有必要信息，避免关键信息缺失或遗漏。
一致性：数据在不同时间、场景下需保持统一的含义和标准。

2.关键属性

根据应用场景不同，可靠性可能延伸出更多特性：

及时性：数据需在有效时间内更新和获取，避免过时信息导致误判。
可验证性：数据来源需透明，支持通过第三方验证或重复实验确认。
抗干扰性：在复杂环境下（如系统故障、人为错误）仍能保持稳定输出（如计算机系统通过“平均无故障时间”衡量）。

3.应用领域

科学研究：实验数据需满足可靠性，否则结论可能无效。
工业制造：设备运行参数的可靠性直接影响生产安全与质量。
药品监管：临床试验数据需完整准确，否则可能导致审批失败。

4.评估方法

来源审查：优先采用权威机构或合法渠道的数据。
交叉比对：通过多源数据对比验证一致性。
生命周期管理：从采集、存储到废弃全程监控数据质量。

数值可靠性是数据价值的基石，尤其在依赖数据驱动的决策场景中（如金融分析、医疗诊断），不可靠的数值可能导致重大风险。实际应用中需结合具体需求，综合多维指标进行动态评估。