顺序识别英文解释翻译、顺序识别的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 sequence identification

分词翻译：

顺序的英语翻译：

gradation; in proper order; order; ranking; sequence; train
【计】 order; sequence; sequencing token
【化】 sequence
【经】 sequence

识别的英语翻译：

distinguish from; identify
【计】 awareness; ID
【医】 cognition; noesis
【经】 identification

专业解析

顺序识别（Sequential Recognition）指按照特定次序对信息进行逐项辨识与处理的认知或技术过程。在汉英词典中，该术语强调识别行为依赖于时间、空间或逻辑上的线性序列，常见于语言处理、计算机视觉及模式识别领域。

一、汉语释义与英语对应

汉语解析：
“顺序”指事物排列的先后次第，“识别”意为辨别、判定。组合后表示依序辨识对象特征并分类的过程，例如文字、语音或图像按输入顺序被逐段解析。

英语对应术语：
Sequential Recognition（如《牛津计算语言学手册》定义），指系统按时间或逻辑序列逐步处理输入数据，通过累积信息完成最终判定。

二、技术背景与应用场景

在自然语言处理（NLP）中，顺序识别是核心机制：

语音识别：将声波信号按时间顺序转化为音素序列，再组合为词汇（如百度DeepSpeech模型）；
手写文字识别：通过笔画顺序追踪字形结构（如汉王手写输入技术）；
序列标注任务：如命名实体识别（NER），需按文本顺序标记实体类别（例如人名、地名）。

三、与相关概念的区分

并行识别（Parallel Recognition）：同时处理多段信息，与顺序识别的线性特性相反；
静态识别（Static Recognition）：基于固定特征一次性分类，无需考虑时序逻辑（如图像分类）。

四、权威学术定义参考

根据《计算机科学技术百科全书》，顺序识别属于序列建模问题，常通过隐马尔可夫模型（HMM）或循环神经网络（RNN）实现，其数学表达为：

$$ P(y|x) = prod_{t=1}^{T} P(yt | y{<t}, x) $$

其中 $x$ 为输入序列，$y$ 为输出标签序列，$T$ 为序列长度。

说明：因搜索结果未提供可直接引用的网页链接，本文释义综合参考《现代汉语词典》《牛津英语词典》及计算语言学领域权威工具书定义，技术案例参考业界公开论文与产品文档。建议进一步查阅IEEE Xplore或ACL Anthology获取具体算法实现文献。

网络扩展解释

“顺序识别”是一个多领域交叉概念，通常指对按特定次序排列的数据、信号或事件进行识别与分析的过程。以下从不同角度进行解释：

一、核心定义

指系统或算法能够根据输入元素的先后顺序提取特征、判断模式或预测结果。例如：

语音识别中需按时间顺序解析音素
DNA测序需识别碱基排列顺序
自然语言处理依赖单词顺序理解语义

二、关键技术

时序模型：隐马尔可夫模型（HMM）通过状态转移矩阵建模序列概率
循环神经网络（RNN/LSTM）：利用记忆单元处理时间序列数据
Transformer架构：通过自注意力机制捕捉长距离依赖关系

三、应用场景

生物信息学：基因序列比对
金融预测：股票价格时序分析
工业检测：生产线故障顺序诊断
行为识别：监控视频中动作序列解析

四、挑战与突破

长距离依赖：传统RNN存在梯度消失，LSTM引入门控机制（公式示例：遗忘门 $f_t = sigma(Wf cdot [h{t-1}, x_t] + b_f)$）
计算效率：Transformer模型通过并行计算提升效率
动态调整：在线学习系统需实时更新序列模型参数

若您有具体应用领域（如语音处理、生物序列分析等），可提供更多细节以便深入解释。