
【计】 data dictionary
在汉英词典视角下,“数据字典”(Data Dictionary)是计算机科学和信息系统领域的核心术语,指对系统中数据元素(Data Element)的结构化描述与定义的元数据集合。其核心功能是作为数据定义、管理、解释和标准化的权威参考源。
数据元素的定义库
数据字典系统性地记录数据项的名称(Name)、含义(Meaning/Description)、数据类型(Data Type)、长度(Length)、格式(Format)、取值范围(Allowable Values)、约束条件(Constraints)以及与其他数据的关系(Relationships)。例如:
Customer_ID
元数据管理工具
存储关于数据库结构、表、字段、索引、视图等对象的元数据(Metadata),例如表Employees
包含字段Emp_Name
(字符串型,长度50)、Hire_Date
(日期型)等。
功能维度 | 具体描述 |
---|---|
数据标准化 | 统一不同模块或系统间的数据定义,避免歧义(如“销售额”是否含税)。 |
系统设计与开发 | 为数据库设计提供蓝图,指导开发人员创建表结构、编写代码(如SQL语句)。 |
数据治理支持 | 记录数据所有者、来源、变更历史,辅助数据质量管理(Data Quality Management)。 |
文档与沟通桥梁 | 作为技术文档的核心部分,帮助分析师、开发者和用户理解数据含义。 |
DBA_TABLES
视图),动态存储数据库对象的元数据。根据国际标准化组织(ISO) 的术语标准(如ISO/IEC 11179),数据字典是“描述数据元素属性(如标识符、定义、表示)的注册库”。美国电气电子工程师学会(IEEE) 在软件工程标准(IEEE 610.12)中将其定义为“列出系统所用数据项并定义其属性的文档”。
提示:实际应用中,数据字典常与数据库目录(Database Catalog) 互换使用,但严格来说,目录是DBMS内部实现,而字典更侧重业务语义层定义。
数据字典(Data Dictionary)是数据库或信息系统中用于描述和管理数据属性的核心工具,其本质是元数据的集合。以下是详细解析:
数据字典以结构化形式记录数据的定义、格式、关系及约束条件,相当于数据的“使用说明书”。主要作用包括:
数据项
描述字段属性,例如:
customer_id
)数据结构
定义数据之间的逻辑关系,例如:
业务规则
记录数据的使用规范,例如:
以用户表为例,数据字典可能包含:
字段名:user_age
类型:INTEGER
约束:值范围 0-150
描述:记录用户年龄,以周岁计算。
数据字典通过规范化管理元数据,显著提升系统的可维护性和扩展性,是数据库工程中不可或缺的基础工具。
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