数据采集系统英文解释翻译、数据采集系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 data acquisition system

分词翻译：

数据采集的英语翻译：

【计】 DA; data acquisition
【化】 data acquisition

系统的英语翻译：

system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system

专业解析

数据采集系统 (Data Acquisition System, DAS) 是指利用特定的硬件设备与软件程序，将来自传感器或外部设备的物理量（如温度、压力、电压、电流等）或状态信号，自动转换为数字信号，并进行采集、处理、存储、显示或传输的完整系统。其核心目标是获取真实世界的物理现象信息，并将其转换为可供计算机分析和处理的数字化数据。

核心组件与工作原理：

传感器与变送器 (Sensors & Transducers)：负责感知物理量（如温度、压力、流量、位移、光强等）并将其转换为可测量的电信号（如电压、电流、电阻）。例如，热电偶将温度转换为电压信号。
信号调理电路 (Signal Conditioning Circuitry)：对传感器输出的原始电信号进行处理，使其适合后续的数字化转换。常见操作包括：
- 放大 (Amplification)：增强微弱信号。
- 滤波 (Filtering)：去除噪声干扰。
- 隔离 (Isolation)：保护系统免受高压或地环路干扰。
- 线性化 (Linearization)：处理非线性传感器的输出。
- 激励 (Excitation)：为某些传感器（如应变片）提供工作电源。
数据采集硬件 (DAQ Hardware)：系统的核心，通常是一块插入计算机总线（如PCIe, USB）的板卡或独立设备。关键部件包括：
- 多路复用器 (Multiplexer, MUX)：依次切换多个输入通道，实现单个ADC对多路信号的采集。
- 模数转换器 (Analog-to-Digital Converter, ADC)：将调理后的模拟信号转换为计算机可处理的数字信号。分辨率（如12位、16位、24位）和采样率是ADC的关键指标。
- 定时与逻辑控制电路：精确控制采样时序、触发条件和数据传输。
- 数字I/O (Digital Input/Output)：用于读取开关状态、控制继电器等。
- 计数器/定时器 (Counter/Timer)：用于频率测量、事件计数、脉冲生成等。
计算机与驱动程序 (Computer & Driver Software)：提供系统运行平台。驱动程序是连接DAQ硬件与操作系统的桥梁，使上层软件能够控制硬件。
数据采集软件 (DAQ Software)：用户与系统交互的界面，负责配置硬件参数（如通道选择、采样率、量程）、控制采集过程、实时显示数据、存储数据（到内存、硬盘或数据库）、进行初步分析（如计算平均值、RMS值）以及生成报告。软件可以是专用的应用程序、编程环境（如LabVIEW, MATLAB, Python）或自定义开发的程序。

核心功能：

采集 (Acquisition)：精确、可靠地从传感器获取原始数据。
数字化 (Digitization)：将连续的模拟信号转换为离散的数字信号。
处理 (Processing)：对原始数据进行必要的计算、转换或分析（可在硬件或软件层面进行）。
存储 (Storage)：将采集到的数据保存到非易失性存储介质中供后续使用。
显示 (Display)：实时或事后以图表、图形等形式展示数据。
传输 (Transmission)：将数据发送到其他系统或网络（如SCADA系统、工业物联网平台）。

应用领域：数据采集系统广泛应用于科学研究、工业自动化、过程控制、环境监测、医疗设备、汽车测试、航空航天等领域。例如，用于监测工厂生产线参数、记录实验数据、监控建筑物能耗、测试汽车性能、采集医疗监护仪信号等。

权威参考来源：

National Instruments (NI) - What Is Data Acquisition (DAQ)?：提供了关于数据采集系统组件、工作原理和应用的全面概述。
IEEE Instrumentation and Measurement Society：作为专业协会，其资源和出版物（如期刊、会议论文）深入探讨了数据采集的理论、技术和标准，是专业性和权威性的重要体现。
NASA Technical Reports Server (NTRS)：包含大量涉及高精度、高可靠性数据采集系统设计与应用的航空航天领域技术报告，展示了该技术在极端环境下的应用实例和工程实践。

网络扩展解释

数据采集系统（Data Collection System）是一种通过硬件和软件结合的技术系统，用于从多种数据源自动采集、处理、存储和分析信息。以下是其核心要点：

一、定义与分类

硬件设备
指物理设备（如传感器、扫描仪、盘点机等），用于将物理量（温度、压力、位移等）转换为电信号，再通过模数转换（A/D）变为数字信号。例如，工业场景中通过传感器监测设备状态。
软件系统
包括网络数据采集工具（如网页爬虫）和数据处理平台，支持自定义规则采集网页、数据库等结构化或非结构化数据，并进行清洗、存储和分析。

二、系统组成

传感器部分
负责感知物理量（如力、温度）并转换为电信号。
数据采集仪
对传感器信号进行扫描、放大、滤波，并通过A/D转换生成数字量，同时进行初步处理（如单位换算）。
计算机与软件
控制采集流程，实现数据存储、分析、可视化及输出（如生成报表、图表），并支持自动化决策。

三、核心功能

实时监测：动态跟踪物理量变化，如水库水位监测。
数据处理：包括噪声过滤、数据校准、统计分析等。
多源整合：支持多通道输入，可同时采集多个传感器或数据源信息。
自动化与扩展性：用户可自定义采集规则和数据处理逻辑。

四、应用领域

工业控制：生产线状态监控、设备故障预警。
环境监测：气象数据采集、水质分析。
科研实验：高精度测量与实时数据分析。
互联网：批量抓取网页数据，用于市场分析或舆情监控。

五、技术指标

采样速率：每秒可采集的数据点数（如万级/秒）。
精度与分辨率：取决于传感器和A/D转换器的性能。
抗干扰能力：通过差分放大、滤波等技术减少噪声影响。

如需更详细的技术参数或行业案例，可参考搜狗百科或MBA智库等来源。