數據采集系統英文解釋翻譯、數據采集系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 data acquisition system

分詞翻譯：

數據采集的英語翻譯：

【計】 DA; data acquisition
【化】 data acquisition

系統的英語翻譯：

system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system

專業解析

數據采集系統 (Data Acquisition System, DAS) 是指利用特定的硬件設備與軟件程式，将來自傳感器或外部設備的物理量（如溫度、壓力、電壓、電流等）或狀态信號，自動轉換為數字信號，并進行采集、處理、存儲、顯示或傳輸的完整系統。其核心目标是獲取真實世界的物理現象信息，并将其轉換為可供計算機分析和處理的數字化數據。

核心組件與工作原理：

傳感器與變送器 (Sensors & Transducers)：負責感知物理量（如溫度、壓力、流量、位移、光強等）并将其轉換為可測量的電信號（如電壓、電流、電阻）。例如，熱電偶将溫度轉換為電壓信號。
信號調理電路 (Signal Conditioning Circuitry)：對傳感器輸出的原始電信號進行處理，使其適合後續的數字化轉換。常見操作包括：
- 放大 (Amplification)：增強微弱信號。
- 濾波 (Filtering)：去除噪聲幹擾。
- 隔離 (Isolation)：保護系統免受高壓或地環路幹擾。
- 線性化 (Linearization)：處理非線性傳感器的輸出。
- 激勵 (Excitation)：為某些傳感器（如應變片）提供工作電源。
數據采集硬件 (DAQ Hardware)：系統的核心，通常是一塊插入計算機總線（如PCIe, USB）的闆卡或獨立設備。關鍵部件包括：
- 多路複用器 (Multiplexer, MUX)：依次切換多個輸入通道，實現單個ADC對多路信號的采集。
- 模數轉換器 (Analog-to-Digital Converter, ADC)：将調理後的模拟信號轉換為計算機可處理的數字信號。分辨率（如12位、16位、24位）和采樣率是ADC的關鍵指标。
- 定時與邏輯控制電路：精确控制采樣時序、觸發條件和數據傳輸。
- 數字I/O (Digital Input/Output)：用于讀取開關狀态、控制繼電器等。
- 計數器/定時器 (Counter/Timer)：用于頻率測量、事件計數、脈沖生成等。
計算機與驅動程式 (Computer & Driver Software)：提供系統運行平台。驅動程式是連接DAQ硬件與操作系統的橋梁，使上層軟件能夠控制硬件。
數據采集軟件 (DAQ Software)：用戶與系統交互的界面，負責配置硬件參數（如通道選擇、采樣率、量程）、控制采集過程、實時顯示數據、存儲數據（到内存、硬盤或數據庫）、進行初步分析（如計算平均值、RMS值）以及生成報告。軟件可以是專用的應用程式、編程環境（如LabVIEW, MATLAB, Python）或自定義開發的程式。

核心功能：

采集 (Acquisition)：精确、可靠地從傳感器獲取原始數據。
數字化 (Digitization)：将連續的模拟信號轉換為離散的數字信號。
處理 (Processing)：對原始數據進行必要的計算、轉換或分析（可在硬件或軟件層面進行）。
存儲 (Storage)：将采集到的數據保存到非易失性存儲介質中供後續使用。
顯示 (Display)：實時或事後以圖表、圖形等形式展示數據。
傳輸 (Transmission)：将數據發送到其他系統或網絡（如SCADA系統、工業物聯網平台）。

應用領域：數據采集系統廣泛應用于科學研究、工業自動化、過程控制、環境監測、醫療設備、汽車測試、航空航天等領域。例如，用于監測工廠生産線參數、記錄實驗數據、監控建築物能耗、測試汽車性能、采集醫療監護儀信號等。

權威參考來源：

National Instruments (NI) - What Is Data Acquisition (DAQ)?：提供了關于數據采集系統組件、工作原理和應用的全面概述。
IEEE Instrumentation and Measurement Society：作為專業協會，其資源和出版物（如期刊、會議論文）深入探讨了數據采集的理論、技術和标準，是專業性和權威性的重要體現。
NASA Technical Reports Server (NTRS)：包含大量涉及高精度、高可靠性數據采集系統設計與應用的航空航天領域技術報告，展示了該技術在極端環境下的應用實例和工程實踐。

網絡擴展解釋

數據采集系統（Data Collection System）是一種通過硬件和軟件結合的技術系統，用于從多種數據源自動采集、處理、存儲和分析信息。以下是其核心要點：

一、定義與分類

硬件設備
指物理設備（如傳感器、掃描儀、盤點機等），用于将物理量（溫度、壓力、位移等）轉換為電信號，再通過模數轉換（A/D）變為數字信號。例如，工業場景中通過傳感器監測設備狀态。
軟件系統
包括網絡數據采集工具（如網頁爬蟲）和數據處理平台，支持自定義規則采集網頁、數據庫等結構化或非結構化數據，并進行清洗、存儲和分析。

二、系統組成

傳感器部分
負責感知物理量（如力、溫度）并轉換為電信號。
數據采集儀
對傳感器信號進行掃描、放大、濾波，并通過A/D轉換生成數字量，同時進行初步處理（如單位換算）。
計算機與軟件
控制采集流程，實現數據存儲、分析、可視化及輸出（如生成報表、圖表），并支持自動化決策。

三、核心功能

實時監測：動态跟蹤物理量變化，如水庫水位監測。
數據處理：包括噪聲過濾、數據校準、統計分析等。
多源整合：支持多通道輸入，可同時采集多個傳感器或數據源信息。
自動化與擴展性：用戶可自定義采集規則和數據處理邏輯。

四、應用領域

工業控制：生産線狀态監控、設備故障預警。
環境監測：氣象數據采集、水質分析。
科研實驗：高精度測量與實時數據分析。
互聯網：批量抓取網頁數據，用于市場分析或輿情監控。

五、技術指标

采樣速率：每秒可采集的數據點數（如萬級/秒）。
精度與分辨率：取決于傳感器和A/D轉換器的性能。
抗幹擾能力：通過差分放大、濾波等技術減少噪聲影響。

如需更詳細的技術參數或行業案例，可參考搜狗百科或MBA智庫等來源。