适应值英文解释翻译、适应值的近义词、反义词、例句
英语翻译：
【机】 adaptive value
相关词条：
1.adaptivesignificance
分词翻译：
适应的英语翻译：
adapt; fit; suit; acclimatize oneself to; accommodate; be seasoned with
orientation
【医】 a.; Acc.; accommodation; adaptation; modulation
值的英语翻译：
cost; value; happen to; on duty
【医】 number; titer; titre; value
专业解析
在汉英词典视角下，“适应值”是进化生物学和遗传算法中的核心概念，其详细释义如下：
适应值（Fitness）
指生物个体或算法解在特定环境中的生存与繁殖成功率，用于量化其适应环境的能力。在生物学中，反映个体传递基因的效率；在遗传算法中，代表解决方案的质量，通过适应度函数计算。其核心特征包括：
- 相对性：适应值的高低取决于环境压力或问题约束（如资源竞争、目标函数）。
- 可量化性：常用绝对适应值（如后代数量）或相对适应值（与群体平均值的比例）衡量。
- 进化驱动力：高适应值个体在自然选择或算法迭代中更易保留，推动种群优化。
术语对照与延伸
- 英文对应词：Fitness（生物学）、Fitness Value（算法领域）
- 同义表述：“适合度”（中文生物学文献常用）
- 关联概念：选择压力（Selection Pressure）、适应度景观（Fitness Landscape）
权威参考来源
- 《进化生物学》（D. J. Futuyma著）：定义适应值为“个体基因贡献给下一代的相对能力”。
- 《遗传算法导论》（E. Goldberg著）：将适应值描述为“解在优化问题中的性能度量标准”。
- 达尔文自然选择理论：适应值决定物种演化方向（参见《物种起源》）。
应用场景示例
- 生物学：干旱环境中，根系发达的植物具有更高适应值。
- 人工智能：在路径规划算法中，适应值=1/路径长度，值越大方案越优。
注：中文术语“适应值”在学术翻译中需结合上下文，生物学侧重“适应性”，算法领域侧重“评估值”。
网络扩展解释
“适应值”（Fitness Value）是一个在进化计算、遗传算法和生物学等领域中广泛使用的概念，主要用于衡量个体在特定环境下的适应能力或解决方案的优劣程度。以下是详细解释：
1. 基本定义
适应值是一个量化指标，反映个体（如遗传算法中的候选解，或生物学中的生物体）在特定环境下的生存和繁殖优势。数值越高，代表个体越有可能被选择进入下一代或成功传递基因。
2. 核心作用
- 选择依据：在遗传算法中，适应值决定哪些个体（候选解）会被选中进行交叉和变异操作。
- 优化导向：指导算法向更优解的方向进化，例如在求解函数最大值时，适应值可能直接取函数值本身。
- 环境模拟：在生物学中，适应值模拟自然选择压力，反映个体对环境的适应程度。
3. 应用领域
- 遗传算法：用于优化问题（如路径规划、参数调优），适应值函数通常与目标函数相关。
- 进化策略：在多目标优化中，适应值可能综合多个目标的表现。
- 生物学模型：评估物种在生态系统中的竞争力和繁殖成功率。
4. 计算方法
适应值函数的设计高度依赖具体问题：
- 直接映射：如求函数最大值时，适应值=函数值：
$$ F(x) = f(x) $$
- 归一化处理：避免数值差异过大，例如线性缩放：
$$ F(x) = frac{f(x) - f{text{min}}}{f{text{max}} - f_{text{min}}} $$
- 惩罚机制：对违反约束的解降低适应值，例如：
$$ F(x) = f(x) - lambda cdot text{penalty}(x) $$
5. 注意事项
- 早熟收敛风险：若适应值函数设计不合理，算法可能过早收敛到局部最优解。
- 计算效率：复杂适应值函数会增加计算成本，需权衡精度与性能。
- 多目标权衡：在多目标问题中，需设计综合指标（如帕累托前沿）。
如果需要进一步了解适应值在具体场景中的应用（如TSP问题、神经网络优化），可提供更多上下文以便补充说明。
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