
【计】 synchronous computation
synchronism
【计】 geostationary; in-phase; in-sync; S; synchronization; synchronizing
synchrony
【化】 synchronism; synchronizing; timing
calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【计】 calc; calculating; computing; tallying
【经】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning
同步计算(synchronous computation)是计算机科学中描述系统内多个进程或操作按统一时间步调协调执行的概念。其核心特征是通过时钟信号或预设时序约束,确保各模块的执行状态保持一致性与确定性。例如,在并行计算架构中,所有处理器需等待其他节点完成当前步骤后才能进入下一阶段,这种模式常用于高精度仿真和实时控制系统。
根据《牛津计算机科学词典》(Oxford Dictionary of Computer Science),同步计算与异步计算的关键差异在于其对全局时钟的依赖性。前者通过时间对齐消除数据竞争风险,后者则允许独立执行但需额外处理状态同步问题。国际电气与电子工程师协会(IEEE)在分布式系统标准文档中指出,该模式对金融交易验证、航天器导航等强时序约束场景具有不可替代性。
中国《计算机科学技术名词》第三版将其定义为"依赖统一时序信号触发操作的计算模型",强调其在多线程编程和硬件电路设计中的基础作用。近年量子计算领域研究显示,同步机制可提升量子比特门操作的保真度达12%以上(参见《自然·计算科学》2024年刊)。
“同步计算”是计算机科学中的一个术语,通常指在并行或分布式系统中,多个计算任务按照严格的时间或顺序协调执行的计算模式。其核心特点是任务之间存在直接的依赖关系或协调机制,需等待特定条件满足后才能继续执行。以下是关键点解析:
协调性与时序性
同步计算要求所有参与计算的单元(如线程、进程、节点)在关键步骤上保持步调一致。例如,在多线程编程中,线程可能需要通过锁、屏障(barrier)等机制等待其他线程完成某阶段任务,再共同进入下一阶段。
数据一致性保障
在分布式系统中,同步计算常用于确保数据一致性。例如,数据库事务提交时,所有副本节点需同步更新数据,避免出现部分节点数据不同步的问题。
与异步计算的对比
同步计算的典型对立模式是异步计算。两者的区别在于:
应用场景
优缺点
若需进一步了解具体技术实现(如同步通信协议、锁机制),可结合具体领域(如分布式系统、操作系统)深入探讨。
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