least squares method是什么意思，least squares method的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

最小二乘法，最小二乗法

Its basic theory is moving least squares method.

它的理论基础是滑动最小二乘法。

The mathematical basis of EFGM is moving least squares method.

无网格伽辽金法的数学基础是移动最小二乘法。

A track-association algorithm based on the limited frames Least Squares method is put forward.

针对星空图像中运动点目标轨迹难于提取的问题，提出了有限帧最小二乘轨迹关联算法。

The total least squares method was used in the improved algorithm to obtain the noise subspace.

改进算法利用总体最小二乘法得到噪声子空间。

The quantitative prediction abilities of Partial Least Squares method in both cases are compared.

比较了偏最小二乘(pls)法在两种情况的定量预测能力。

|least squares technique;最小二乘法，最小二乗法

最小二乘法（Least Squares Method）是一种数学优化方法，主要用于通过最小化预测值与实际观测值之间的误差平方和，找到数据的最佳拟合曲线或函数。它广泛应用于统计学、工程学、机器学习等领域，尤其适用于线性回归分析。

目标：
寻找一个数学模型（如直线、多项式等），使得该模型预测值与实际数据点的垂直距离（残差）的平方和最小。
数学表达式为：
$$ min sum_{i=1}^n (y_i - hat{y}_i) $$
其中，( y_i ) 是实际值，( hat{y}_i ) 是模型预测值。
线性回归中的公式：
对于简单线性模型 ( y = ax + b )，系数 ( a ) 和截距 ( b ) 的计算公式为：
$$ a = frac{nsum x_i y_i - sum x_i sum y_i}{nsum x_i - (sum x_i)}, quad
b = frac{sum y_i - asum x_i}{n} $$
其中 ( n ) 为数据点数量。

如果需要具体计算示例或深入某类应用，可进一步说明需求。

最小二乘法是一种数学优化技术，用于数据拟合和回归分析。其目的是找到一个可以最小化残差平方和的函数。残差是指每个数据点在回归线上的垂直距离。

最小二乘法的应用十分广泛，尤其在工程学和科学领域。它可以用于拟合曲线和解决其他数学问题。

最小二乘法是一种数学技术，用于拟合数据和回归分析。它通过寻找一条最佳拟合曲线来解决数据分析问题。最小二乘法的核心思想是最小化残差平方和，而残差是指每个数据点在回归线上的垂直距离。最小二乘法可以用于拟合线性和非线性模型，并且还可以用于解决其他数学问题，如求解微积分方程。