
快速算法
Goertzel algorithm is a fast algorithm of DFT.
戈泽尔算法是离散傅立叶变换的一种快速算法。
A fast algorithm of median filtering is proposed.
提出了一种中值滤波的快速算法。
In this paper a fast algorithm is given to compute the minimum value.
在本文,我们给出了一个比较快的算法来计算这个最小值。
This paper describes a fast algorithm sub-block wave-front reconstruction.
本文提出了一种分块进行波前重构的快速算法。
A fast algorithm for generating Chinese word segmentation digraph was given.
给出了一种汉语分词有向图的快速生成算法。
“fast algorithm”(快速算法)指在计算过程中能够以较低时间复杂度和较高效率解决问题的系统性计算步骤。该术语广泛应用于计算机科学、数学建模和工程领域,强调通过优化计算逻辑或数据结构,显著降低资源消耗并提升执行速度。例如在信号处理中,快速傅里叶变换(FFT)将复杂度从$O(n)$降低到$O(n log n)$,成为经典案例。
从计算理论角度看,快速算法的核心特征包括:
在工程实践中,快速算法已成功应用于5G通信的Turbo解码和量子计算的Grover搜索算法设计。斯坦福大学《算法分析》课程指出,判断算法是否"快速"需同时考量最坏情况和平均情况下的渐进复杂度。当前研究热点包括针对神经网络训练的快速优化算法,如Adam优化器结合动量法和自适应学习率机制。
“fast algorithm”(快速算法)指在时间或空间复杂度上显著优于同类方法的算法,其核心目标是高效解决问题,减少计算资源消耗。以下是详细解释:
核心特征
典型应用场景
实现策略
性能权衡
现代意义
选择算法时需综合考虑数据规模、硬件环境及具体需求。对于特定问题(如矩阵乘法),存在Strassen算法(O(n.81))等突破传统复杂度界限的算法。
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