
快速算法
Goertzel algorithm is a fast algorithm of DFT.
戈澤爾算法是離散傅立葉變換的一種快速算法。
A fast algorithm of median filtering is proposed.
提出了一種中值濾波的快速算法。
In this paper a fast algorithm is given to compute the minimum value.
在本文,我們給出了一個比較快的算法來計算這個最小值。
This paper describes a fast algorithm sub-block wave-front reconstruction.
本文提出了一種分塊進行波前重構的快速算法。
A fast algorithm for generating Chinese word segmentation digraph was given.
給出了一種漢語分詞有向圖的快速生成算法。
“fast algorithm”(快速算法)指在計算過程中能夠以較低時間複雜度和較高效率解決問題的系統性計算步驟。該術語廣泛應用于計算機科學、數學建模和工程領域,強調通過優化計算邏輯或數據結構,顯著降低資源消耗并提升執行速度。例如在信號處理中,快速傅裡葉變換(FFT)将複雜度從$O(n)$降低到$O(n log n)$,成為經典案例。
從計算理論角度看,快速算法的核心特征包括:
在工程實踐中,快速算法已成功應用于5G通信的Turbo解碼和量子計算的Grover搜索算法設計。斯坦福大學《算法分析》課程指出,判斷算法是否"快速"需同時考量最壞情況和平均情況下的漸進複雜度。當前研究熱點包括針對神經網絡訓練的快速優化算法,如Adam優化器結合動量法和自適應學習率機制。
“fast algorithm”(快速算法)指在時間或空間複雜度上顯著優于同類方法的算法,其核心目标是高效解決問題,減少計算資源消耗。以下是詳細解釋:
核心特征
典型應用場景
實現策略
性能權衡
現代意義
選擇算法時需綜合考慮數據規模、硬件環境及具體需求。對于特定問題(如矩陣乘法),存在Strassen算法(O(n.81))等突破傳統複雜度界限的算法。
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