
n. 分辨率;鉴别力
Secondly, we investigate the method of discernibility matrix and function.
其次,我们对差别矩阵差别函数的方法进行了研究。
It corresponds approximately to Freud's superego and is the ground for discernibility and difference.
它大约相当于弗洛伊德“超我”的概念,而且是区分和分化的前提。
Discernibility ability index DI(a) of decision table is defined, some properties about DI(a) are presented.
根据决策表定义条件属性区分能力指数DI(a)的概念,给出DI(a)的若干性质。
The definitions of SRS and two theorems of computing the feature weights based on discernibility matrix are presented.
给出了相似粗糙集 的基本定义,以及利用该方法 基于 差别矩阵进行特征权值计算 的两个定理。
Discernibility matrix and discernibility function are a powerful tool seeking nuclear attributes and attribute reduction.
区分矩阵和区分函数是求核和约简的有力工具。
n.|resolution factor/distinguishability;分辨率;鉴别力
discernibility(可辨别性)指能够被区分、识别或辨别的性质或能力。它强调事物或特征之间存在足够明显的差异,使得观察者能够将它们彼此区分开来。该概念在不同领域有具体应用:
哲学与认知科学
指人类或智能体感知、识别并理解事物间细微差别的能力。例如,在嘈杂环境中辨别特定声音,或在相似物体中识别关键差异。这种能力是认知过程的基础,涉及感知、注意力和判断力(来源:Stanford Encyclopedia of Philosophy)。
数据分析与粗糙集理论
在数据挖掘领域,可辨别性指属性集区分数据对象的能力。若两个对象在所有属性上取值相同,则它们是不可辨别的;反之则可通过属性值差异被区分。粗糙集理论利用可辨别矩阵(Discernibility Matrix)量化属性对样本的区分度,公式表示为:
$$ D(x_i, x_j) = { a in A mid f(x_i, a) eq f(x_j, a) } $$
其中 (A) 为属性集,(f) 为对象在属性上的取值(来源:International Journal of Approximate Reasoning)。
信息检索与机器学习
特征的可辨别性直接影响分类模型性能。高可辨别性的特征(如独特的关键词或生物标记物)能有效区分不同类别(如垃圾邮件/正常邮件、疾病/健康样本)。特征选择算法常通过计算信息增益或卡方检验来评估特征的辨别能力(来源:Journal of Machine Learning Research)。
示例说明:
权威参考来源:
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discernibility 是名词,指“识别能力”或“可辨别性”,具体含义和用法如下:
如需进一步了解发音或扩展用法,可参考权威词典(如海词词典)。
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