data retrieval是什么意思，data retrieval的意思翻译、用法、同义词、例句

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例句

专业解析

"Data retrieval"（数据检索）指从存储系统中定位、提取并返回特定数据的过程，其核心目标是高效获取符合用户需求的信息。该技术广泛应用于数据库管理、搜索引擎和信息系统等领域，是数据处理流程的关键环节。

从技术实现角度，数据检索依赖于索引结构和查询算法的双重优化。索引结构（如B-tree、哈希表）通过建立数据映射关系提升定位效率，而查询算法（如布尔模型、向量空间模型）则负责解析用户需求并匹配目标数据集（来源：IBM技术文档）。现代分布式系统中，Apache Lucene等开源工具通过倒排索引技术实现了大规模文本检索的毫秒级响应（来源：Oracle数据库白皮书）。

在商业应用层面，数据检索技术支撑着企业决策系统与客户服务系统。例如银行交易记录查询系统，通过结合关系型数据库的SQL查询与No数据库的键值检索，能在确保ACID特性的同时处理每秒上万次的并发请求（来源：Microsoft Azure技术文档）。医疗领域的电子病历检索系统则运用自然语言处理技术，实现非结构化诊疗记录的关键信息提取（来源：ACM数字图书馆）。

该技术的数学基础可表示为： $$ R(q,D) = argmax_{d in D} text{Sim}(q,d) $$ 其中$q$表示查询请求，$D$为数据集，$text{Sim}$函数计算查询与文档的相似度（来源：IEEE Xplore学术论文）。随着深度学习的发展，基于Transformer的神经检索模型正在突破传统关键词匹配的局限性。

网络扩展资料

"Data retrieval"（数据检索）是指从数据库、存储系统或其他数据源中定位、提取并获取所需数据的过程。它是信息管理、计算机科学和数据分析中的核心概念，通常涉及根据特定条件（如关键词、时间范围、属性等）筛选目标数据。

关键解释：

1. 核心定义
   数据检索强调从大量存储的数据中高效、准确地找到并返回用户需要的信息。例如，在图书馆数据库中搜索某本书的出版年份，或在电商平台筛选价格低于100元的商品，均属于数据检索。

2. 技术实现
   常见方法包括：

   • 查询语言（如SQL用于关系型数据库）；
   • 索引技术（通过建立索引加速搜索）；
   • API调用（从网络服务中获取数据）；
   • 全文检索（如搜索引擎通过关键词匹配内容）。

3. 应用场景

   • 数据库管理系统（如MySQL、Oracle）；
   • 搜索引擎（Google、百度）；
   • 企业信息系统（客户数据查询）；
   • 物联网设备（实时数据调取）。

4. 与相关概念的区别

   • Data mining（数据挖掘）：侧重从数据中发现隐藏模式，而检索仅聚焦提取已知数据。
   • Data storage（数据存储）：检索是存储的后续动作，两者共同构成数据生命周期。

示例说明

当用户在音乐App搜索“爵士乐”时，系统会从曲库中检索所有包含该标签的歌曲，并按相关性排序返回结果。这一过程涉及数据检索的算法优化和响应速度控制。

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