
【計】 cluster sampling
divide into groups
【機】 batching
sampling
【化】 sampling; taking of samples; thief
【醫】 sampling
分組取樣(Stratified Sampling)是一種統計學中的抽樣方法,其核心是将研究總體按特定特征劃分為互不重疊的“組”(或稱為“層”),再從每個組内獨立抽取樣本。該方法對應的英文術語為"stratified sampling",強調通過分層控制提高樣本的代表性。
該方法特别適用于存在明顯異質性的總體,例如:
哈佛大學公共衛生學院指出,分組取樣能有效降低抽樣誤差,尤其當層間差異顯著時,其精度比簡單隨機抽樣提高30%-50%。牛津大學出版社《統計學年鑒》的多項對比研究證實,該方法在保證置信度的同時可減少15%以上的樣本量需求。
“分組取樣”是統計學和研究方法中常用的抽樣技術,其核心是通過科學分組提高樣本代表性。以下是詳細解釋:
基本定義 分組取樣(又稱分層抽樣)是将總體按特定标準劃分為若幹互不重疊的組(稱為層),再從每個層中分别抽取樣本的過程。這種方法能有效減少抽樣誤差,尤其適用于内部差異較大的總體。
實施步驟
該方法的數學表達式可表示為: $$ n_h = N_h times frac{n}{N} $$ 其中$n_h$為第h層樣本量,$N_h$為第h層總體數量,n為總樣本量,N為總體數量。
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