分離數據英文解釋翻譯、分離數據的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 mask data; separated data

分詞翻譯：

分離的英語翻譯：

part; detach; dispart; dissociate; divorce from; secede; segregate; split
【計】 decatenation; deconcatenation; decouple; kick-off; kick-out
【化】 isolation; segregation; separation
【醫】 abruptio; ap-; aphoresis; apo-; chorisis; detachment; dia-; diaeresis
diastasis; disassociation; disconnect; dissociation; divarication
isolate; isolation; segregation; separation; sequester; sequestration
solution; sublatio; sublation
【經】 separate

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

專業解析

在漢英詞典視角下，“分離數據”指将原本混合或關聯的數據集按照特定規則、屬性或需求拆分為獨立部分的過程或結果。其核心在于實現數據的物理或邏輯隔離，便于針對性處理或分析。

詳細解釋與技術内涵：

詞彙構成與直譯
- 分離 (fēnlí)：對應英文"separation" 或"isolation"，意指分開、隔開、使獨立。
- 數據 (shùjù)：對應英文"data"，指可被計算機處理的數字化信息。
- 組合含義："Data Separation" 或"Data Isolation"，強調将數據拆解為互不幹擾或獨立管理的單元。
技術性定義
在計算機科學與數據處理領域，“分離數據”指：
- 結構化拆分：依據數據屬性（如用戶ID、時間戳、數據類型、業務模塊）将大型數據集劃分為更小、更易管理的子集。例如，将用戶個人信息與交易記錄存儲在不同數據庫表中。
- 邏輯/物理隔離：通過權限控制、加密、獨立存儲介質或網絡分區等手段，确保敏感數據（如財務信息、醫療記錄）與非敏感數據或不同用戶/部門的數據相互隔離，滿足安全與合規要求（如GDPR、HIPAA）。
- 處理流程解耦：在數據管道中，将數據采集、清洗、轉換、分析等步驟的輸出結果獨立存儲或傳輸，實現模塊化處理。
目的與價值
- 提升效率：小規模數據集處理速度更快，資源消耗更低。
- 增強安全：限制數據訪問範圍，降低洩露風險。
- 優化分析：針對特定子集進行深入挖掘（如分地區銷售分析）。
- 簡化管理：獨立備份、恢複或遷移特定數據子集。
- 支持架構：為微服務、多租戶系統提供數據層面的隔離基礎。

權威參考來源：

Oxford English Dictionary (OED) 對 "Separation" 的定義包含 "The action or an act of separating two or more things, or the state of being separated."，適用于數據語境下的隔離概念。牛津詞典
IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology (IEEE Std 610.12-1990) 雖未直接定義 "Data Separation"，但其對 "Data Isolation" 的相關描述強調了防止數據間未授權訪問或幹擾，是核心内涵之一。 IEEE Xplore
NIST Glossary 在數據安全和隱私框架中強調 "Data Segregation" 作為控制措施，确保數據僅被授權實體訪問。 NIST Computer Security Resource Center
學術教材：如 Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. 的 Database Systems: The Complete Book 詳細讨論了數據分區（Partitioning）和分片（Sharding）作為數據分離的實現技術。

網絡擴展解釋

“分離數據”在不同領域有不同的含義，以下是常見解釋：

1.機器學習/數據分析領域

指将數據集劃分為不同用途的子集，例如：

訓練集：用于模型訓練；
驗證集：用于調參和模型選擇；
測試集：用于最終評估模型性能。目的是避免過拟合，确保模型泛化能力。

2.數據庫管理

指将數據按邏輯或物理方式拆分存儲，例如：

垂直分離：按列拆分（如敏感字段單獨存儲）；
水平分離：按行拆分（如按時間或地域分表）；
讀寫分離：将查詢與寫入操作分配到不同數據庫。

3.數據安全與隱私

指通過技術手段隔離敏感數據，例如：

加密存儲與非加密數據分離；
個人身份信息（PII）與其他業務數據隔離；
符合GDPR等法規的“數據最小化”原則。

4.分布式系統

指将數據分散到多個節點存儲，例如：

分片（Sharding）技術；
分布式文件系統（如HDFS）；
邊緣計算中的本地數據與雲端數據分離。

應用意義

提升效率：減少冗餘計算或存儲壓力；
增強安全：降低數據洩露風險；
優化性能：針對性處理不同數據類型；
合規要求：滿足數據主權或隱私法規。

若需具體場景的分離方法（如機器學習中交叉驗證的數據分割比例），可提供更多背景信息進一步說明。