分离数据英文解释翻译、分离数据的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 mask data; separated data

分词翻译：

分离的英语翻译：

part; detach; dispart; dissociate; divorce from; secede; segregate; split
【计】 decatenation; deconcatenation; decouple; kick-off; kick-out
【化】 isolation; segregation; separation
【医】 abruptio; ap-; aphoresis; apo-; chorisis; detachment; dia-; diaeresis
diastasis; disassociation; disconnect; dissociation; divarication
isolate; isolation; segregation; separation; sequester; sequestration
solution; sublatio; sublation
【经】 separate

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

专业解析

在汉英词典视角下，“分离数据”指将原本混合或关联的数据集按照特定规则、属性或需求拆分为独立部分的过程或结果。其核心在于实现数据的物理或逻辑隔离，便于针对性处理或分析。

详细解释与技术内涵：

词汇构成与直译
- 分离 (fēnlí)：对应英文"separation" 或"isolation"，意指分开、隔开、使独立。
- 数据 (shùjù)：对应英文"data"，指可被计算机处理的数字化信息。
- 组合含义："Data Separation" 或"Data Isolation"，强调将数据拆解为互不干扰或独立管理的单元。
技术性定义
在计算机科学与数据处理领域，“分离数据”指：
- 结构化拆分：依据数据属性（如用户ID、时间戳、数据类型、业务模块）将大型数据集划分为更小、更易管理的子集。例如，将用户个人信息与交易记录存储在不同数据库表中。
- 逻辑/物理隔离：通过权限控制、加密、独立存储介质或网络分区等手段，确保敏感数据（如财务信息、医疗记录）与非敏感数据或不同用户/部门的数据相互隔离，满足安全与合规要求（如GDPR、HIPAA）。
- 处理流程解耦：在数据管道中，将数据采集、清洗、转换、分析等步骤的输出结果独立存储或传输，实现模块化处理。
目的与价值
- 提升效率：小规模数据集处理速度更快，资源消耗更低。
- 增强安全：限制数据访问范围，降低泄露风险。
- 优化分析：针对特定子集进行深入挖掘（如分地区销售分析）。
- 简化管理：独立备份、恢复或迁移特定数据子集。
- 支持架构：为微服务、多租户系统提供数据层面的隔离基础。

权威参考来源：

Oxford English Dictionary (OED) 对 "Separation" 的定义包含 "The action or an act of separating two or more things, or the state of being separated."，适用于数据语境下的隔离概念。牛津词典
IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology (IEEE Std 610.12-1990) 虽未直接定义 "Data Separation"，但其对 "Data Isolation" 的相关描述强调了防止数据间未授权访问或干扰，是核心内涵之一。 IEEE Xplore
NIST Glossary 在数据安全和隐私框架中强调 "Data Segregation" 作为控制措施，确保数据仅被授权实体访问。 NIST Computer Security Resource Center
学术教材：如 Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. 的 Database Systems: The Complete Book 详细讨论了数据分区（Partitioning）和分片（Sharding）作为数据分离的实现技术。

网络扩展解释

“分离数据”在不同领域有不同的含义，以下是常见解释：

1.机器学习/数据分析领域

指将数据集划分为不同用途的子集，例如：

训练集：用于模型训练；
验证集：用于调参和模型选择；
测试集：用于最终评估模型性能。目的是避免过拟合，确保模型泛化能力。

2.数据库管理

指将数据按逻辑或物理方式拆分存储，例如：

垂直分离：按列拆分（如敏感字段单独存储）；
水平分离：按行拆分（如按时间或地域分表）；
读写分离：将查询与写入操作分配到不同数据库。

3.数据安全与隐私

指通过技术手段隔离敏感数据，例如：

加密存储与非加密数据分离；
个人身份信息（PII）与其他业务数据隔离；
符合GDPR等法规的“数据最小化”原则。

4.分布式系统

指将数据分散到多个节点存储，例如：

分片（Sharding）技术；
分布式文件系统（如HDFS）；
边缘计算中的本地数据与云端数据分离。

应用意义

提升效率：减少冗余计算或存储压力；
增强安全：降低数据泄露风险；
优化性能：针对性处理不同数据类型；
合规要求：满足数据主权或隐私法规。

若需具体场景的分离方法（如机器学习中交叉验证的数据分割比例），可提供更多背景信息进一步说明。