
【計】 quadratic variational problems
在數學分析和變分法領域,二次變分問題(Second Variation Problem)是研究泛函極值二階特性的核心概念。該問題通過分析泛函的二階變分,判斷臨界點處極值的性質(如極小值或鞍點)。其英文術語為"second variation problem",常與"calculus of variations"(變分法)相關聯。
從形式化角度,設泛函為$J[y] = int{a}^{b} F(x,y,y')dx$,當一階變分$delta J=0$時,函數$y(x)$達到臨界狀态。此時需考察二階變分: $$ delta J = int{a}^{b} left[ F{yy}(delta y) + 2F{yy'}delta ydelta y' + F_{y'y'}(delta y') right]dx $$ 若$delta J > 0$對任意非零變分$delta y$成立,則臨界點為極小值(根據Weierstrass理論。這種判定方法在彈性力學穩定性分析(如歐拉屈曲載荷計算)和最優控制理論中具有重要應用。
權威數學著作《變分法及其應用》(作者:I.M. Gelfand,ISBN 978-0-486-41448-5)第3章明确指出,二次變分的Legendre條件$F_{y'y'} > 0$是強極小值的必要條件。該結論被廣泛應用于量子力學路徑積分公式的收斂性證明(來源:Princeton大學數學系公開講義)。
二次變分問題是變分法中的核心概念,主要用于分析泛函極值的二階條件,類似于多元函數極值問題中的二階導數檢驗。以下是詳細解釋:
二次變分是泛函的二階展開項。設泛函 ( J[y] ) 在 ( y ) 處可展開為: $$ J(y+varepsiloneta) = J(y) + varepsilon delta J|_y(eta) + frac{varepsilon}{2} delta J|_y(eta) + o(varepsilon), $$ 其中:
對于基本變分問題 ( J[y] = int_a^b f(x, y, y') , dx ),其對應的 Euler-Lagrange 方程為一階條件,而二次變分可進一步推導為: $$ delta J|_y(eta) = inta^b left( f{yy} eta + 2 f{yy'} eta eta' + f{y'y'} (eta') right) dx, $$ 通過該表達式可判斷極值的穩定性。
二次變分不僅是極值判據,還在物理學(如量子力學路徑積分)、工程優化(如最優控制理論)中起關鍵作用,用于分析系統穩定性和解的魯棒性。
如需進一步了解具體領域(如調和映射)的二次變分公式,可參考微分幾何或變分法教材。
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