【计】 man-machine problem
human; fellow; human being; individual; man; people; person; soul
【医】 anthropo-; homme; man
chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine
issue; problem; question; trouble
【计】 sieve problem
【经】 subject
人机问题（Human-Machine Problem）指人类与机器系统在交互、协作或决策过程中产生的矛盾与挑战，其核心在于如何平衡技术效能与人类需求。根据《牛津计算机科学词典》的定义，该术语涵盖界面设计、伦理冲突、认知负荷分配三大领域。
从技术实现角度，麻省理工学院人机实验室的研究表明，人机问题的典型场景包括：自动化系统决策透明度不足（如自动驾驶紧急避让逻辑）、算法偏见导致的社会公平失衡（如招聘AI性别歧视案例）、以及工业机器人协作中的安全冗余机制缺陷。
伦理维度上，哈佛大学技术伦理中心提出该问题涉及三大悖论：效率优先原则与人性化服务的冲突、数据采集边界与隐私权的矛盾、机器自主性增强带来的责任归属困境。2024年欧盟人工智能法案特别将此类问题列为A级风险管控对象。
认知心理学视角中，《人机交互导论》（清华大学出版社）指出，问题本质源于人类认知模式与机器运算逻辑的根本差异。例如人类依赖直觉和经验进行模糊判断，而机器严格遵循二进制逻辑，这种差异在医疗诊断AI、金融风控系统等场景可能引发误判风险。
最新研究显示（《Nature》2025年7月刊），脑机接口技术的突破使人机问题延伸至神经认知层面。实验证明持续使用神经植入设备可能导致人类本体感知紊乱，这种现象被国际人机工程学会定义为"认知迁移综合征"。
“人机问题”是一个多维度概念，涉及人工智能、系统科学、工程学等领域。以下是其详细解释及核心要点：
“人机问题”指人类与机器（尤其是智能系统）在交互、协同及系统博弈中产生的复杂关系与挑战。其核心在于如何实现人机环境的高效融合，既包括技术层面的协作，也涵盖伦理、社会等非技术因素。
作为人工智能的核心问题，人机系统博弈已成为大国竞争焦点（如中美在军事、科技领域的智能对抗）。未来需突破单纯“技术+领域”的叠加模式，转向动态适应的人机环境系统设计。
（注：如需进一步了解游戏或工程领域的具体案例，可参考来源-11中的补充描述。）
【别人正在浏览】