排隊問題英文解釋翻譯、排隊問題的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 queueing problem

分詞翻譯：

排隊的英語翻譯：

line; queue
【計】 enqueue; Q; queueing; waiting lines

問題的英語翻譯：

issue; problem; question; trouble
【計】 sieve problem
【經】 subject

專業解析

排隊問題（Queuing Problem）指在有限資源條件下，因服務需求超過系統處理能力而産生的等待現象。該術語對應英文“queueing problem”，源自運籌學中的“排隊理論”（Queueing Theory），用于分析系統内顧客到達待及服務完成的動态過程。其核心參數包括到達率（λ）、服務率（μ）和隊列長度（L）。

1. 基礎定義

根據《牛津英語詞典》，“queue”指“按順序排列等待服務的人或事物”。排隊問題通常涉及單隊列單服務台（M/M/1模型）或多隊列多服務台（M/M/c模型），用于計算平均等待時間、系統利用率等指标。

2. 應用場景

公共服務：如醫院挂號（參考世衛組織報告）、銀行櫃台服務；
交通管理：高速公路收費站車流調度（美國交通研究委員會案例）；
信息技術：數據包傳輸延遲優化（IEEE通信标準文檔）。

3. 數學模型

經典公式為Little定理：$L = lambda W$，其中$L$為平均隊列長度，$W$為平均等待時間。穩态條件下，M/M/1模型系統利用率$rho = lambda/mu$需滿足$rho <1$，否則隊列無限增長。

4. 社會影響

過度排隊會導緻客戶流失（哈佛商業評論調研顯示20%顧客因長隊放棄購買）和資源浪費。優化策略包括動态調整服務速率、設置優先隊列或引入虛拟排隊系統（如迪士尼FastPass方案）。

網絡擴展解釋

“排隊問題”通常指在服務系統中，因資源有限導緻需求方需要按順序等待處理的現象。這一概念廣泛應用于數學、運籌學、計算機科學及日常生活管理等領域。以下是詳細解釋：

1.基本定義

排隊問題研究的是服務系統中的動态過程，核心關注點包括：

到達模式：需求（如顧客、數據包）到達系統的規律（如隨機、固定間隔）；
服務機制：服務台數量、服務速度及規則（如先到先服務、優先級）；
隊列容量：系統允許的最大等待數量；
等待行為：用戶是否願意等待或中途放棄。

2.核心模型：排隊論

排隊論（Queuing Theory）是數學工具，用于量化分析排隊系統的性能，常見模型包括：

M/M/1模型：到達服從泊松分布，服務時間指數分布，單服務台；
M/M/c模型：多服務台擴展版；
利特爾法則（Little's Law）：公式為 $L = lambda W$，其中 $L$ 是平均隊列長度，$lambda$ 是到達率，$W$ 是平均等待時間。

3.應用場景

計算機科學：任務調度、網絡流量控制（如路由器數據包排隊）；
交通管理：信號燈配時優化、機場航班調度；
服務業：銀行窗口、醫院挂號系統的效率提升；
生産制造：生産線工位間的物料等待。

4.解決方法

增加資源：如增設服務台或服務器；
優化規則：采用優先級調度（如急診患者優先）、動态調整服務速率；
預測與分流：通過數據分析預測高峰期，引導用戶錯峰排隊；
技術輔助：使用虛拟排隊系統（手機取號）、自動化服務（自助結賬）。

5.現實意義

排隊問題研究能降低等待成本、提高資源利用率，并平衡服務質量與運營成本。例如，超市通過開放更多收銀台縮短隊列，而雲計算平台則通過動态資源分配減少任務延遲。

若需進一步了解數學模型或具體案例，可參考運籌學教材或相關行業優化方案。